TIPURI DE PROBE DE PROBABILITATE ȘI NON-PROBABILITATE (EXEMPLE) - VOCABULARUL CULTURII - 2025

În Tipurile de eșantionare sunt diferitele modalități de extragere a datelor dintr - o parte din total, un instrument statistic puternic a cărui funcție este de a determina ce parte a populației sau este necesar ca universul să examineze, pentru a face deducții și să obțină informații cu privire la aceasta.

Eșantionarea este foarte importantă atunci când nu puteți sau nu doriți să analizați întreaga populație. Rețineți că termenul „populație” nu se referă doar la un grup mare de oameni sau ființe vii, ci, în general, la totalul elementelor care vor fi studiate într-o problemă dată.

Figura 1. Eșantionarea este importantă pentru a selecta un eșantion reprezentativ dintr-un univers. Sursa: Pixabay.

În funcție de tipul de eșantionare ales, partea din populație care este considerată cea mai reprezentativă este selectată, întotdeauna în conformitate cu obiectivele.

Desigur, atunci când este luată doar o parte a universului de date, este posibil să ratăm unele detalii și să omitem informații, motiv pentru care rezultatele nu vor fi la fel de exacte pe cât ar trebui să fie. Aceasta este cunoscută sub denumirea de eroare de eșantionare.

Ideea este de a simplifica cât mai mult universul de date, alegând cel mai reprezentativ eșantion care este capabil să furnizeze informațiile maxime, pentru a asigura validitatea rezultatelor.

Tipuri de probabilitate sau eșantionare aleatorie

O probă de probabilitate se bazează pe probabilitatea ca subiecții să fie selectați. În acest fel, fiecărui element al populației i se oferă o șansă cunoscută de a fi ales, care desigur trebuie să fie mai mare de 0.

Acest lucru este extrem de important, deoarece se poate întâmpla ca dintr-un univers de date să fi fost selectat un eșantion care nu este suficient de reprezentativ pentru întreg.

Dacă da, rezultatele vor fi părtinitoare, deoarece unele părți ale populației vor fi mai favorizate față de altele. Pentru a evita părtinirea, dintre care există mai multe categorii, o opțiune este să lăsați șansa să selecteze eșantionul și să oferiți astfel fiecărui element o probabilitate de zero de a fi selectat.

Eșantionare aleatorie simplă

Acesta este un mod simplu de a vă asigura că șansa își face treaba. De exemplu, dacă este vorba despre selectarea unor copii dintr-o clasă pentru a participa la un eveniment de artă școlară, toate numele copiilor sunt plasate pe buletinele de vot pliate identice, amestecate într-o pălărie și o mână desenată la întâmplare.

Toți copiii din clasă alcătuiesc populația, iar mână de buletinele de vot care au fost scoase din pălărie este proba.

Succesul procedurii constă în crearea unei liste complete cu toți copiii, astfel încât nimeni să nu fie lăsat în afara. Într-un curs mic, aceasta nu este o problemă; Dar când doriți să selectați un eșantion dintr-o populație mai mare, trebuie să perfecționați metoda.

Eșantionarea la întâmplare simplă poate fi efectuată cu înlocuire sau înlocuire. De exemplu, dacă extragem un element din populație și îl returnăm după selectarea și examinarea acestuia, universul elementelor noastre rămâne mereu același pe parcursul studiului.

Dacă, dimpotrivă, elementul ales este studiat, mai mult nu se returnează, se prelevează fără înlocuire. Acest lucru trebuie luat în considerare la calcularea probabilității unui element de a fi selectat.

Prelevare sistematică aleatorie

Pentru a efectua această eșantionare, este de asemenea necesar să enumerăm N elemente și, de asemenea, să determinăm dimensiunea eșantionului, pe care îl vom numi n. Lista se numește cadru de eșantionare.

Acum este definit intervalul de salt, care este notat cu litera k și este calculat astfel:

Se alege un număr aleatoriu - la întâmplare - între 1 și k, numit ro random start. Acesta este primul individ din listă selectat și de acolo sunt alese următoarele elemente din listă.

Un exemplu: să presupunem că aveți o listă de 2000 de studenți de la o universitate și doriți să obțineți un eșantion de 100 de studenți pentru a participa la un congres.

Primul lucru de făcut este să găsiți valoarea lui k:

După ce am împărțit numărul total de studenți în 100 de fragmente de 20 de studenți, unul dintre fragmente este luat și un număr aleatoriu este ales între 1 și 20, de exemplu 12. Prin urmare, cel de-al doisprezecelea student de pe lista noastră este cizme întâmplătoare.

Următorul student care va fi selectat trebuie să fie 12 + 20 = 22, apoi 42, apoi 62 și așa mai departe, până când toate cele 100 sunt finalizate.

După cum puteți vedea, este o metodă rapidă de aplicat și care, de obicei, dă rezultate foarte bune, fără a fi nevoie să puneți cele 2000 de nume într-o pălărie și să luați 100 din ele, atât timp cât nu există periodicități în populație, care dau naștere la prejudecăți. .

Eșantionare aleatorie stratificată

Figura 2. În eșantionarea aleatorie stratificată, populația este împărțită în segmente numite straturi. Sursa: Pixabay.

În cazul eșantionării simple aleatorii, fiecare element din populație are aceeași probabilitate de a fi selectat. Dar acest lucru nu este întotdeauna adevărat, mai ales atunci când există mai multe complexități de luat în considerare.

Pentru a efectua o schemă de eșantionare aleatorie stratificată, populația trebuie împărțită în grupuri cu caracteristici similare. Acestea sunt straturile. Straturile sunt luate apoi și se aleg probe simple aleatoare dintre fiecare, care sunt apoi combinate pentru a forma eșantionul final.

Straturile sunt determinate înainte de eșantionare, studiind caracteristicile universului de date.

Aceste caracteristici pot fi starea civilă, vârsta, locul în care locuiți, de exemplu populația urbană, suburbană și rurală, profesia, nivelul de educație, sexul și multe altele.

În orice caz, se așteaptă ca caracteristicile fiecărui strat să fie foarte distincte, adică fiecare strat să fie omogen.

În cadrul eșantionării stratificate distingem două categorii, în funcție de dimensiunea eșantionului fiecărui strat este sau nu proporțională cu dimensiunea acestuia.

Eșantionare ale grupului aleatoriu

Metodele descrise mai sus selectează direct elementele eșantionului, dar în eșantionarea clusterului, un grup de elemente este ales din populație și acestea vor fi unitatea de eșantionare, care se numește cluster.

Exemple de clustere sunt departamentele unei universități, entități geografice, cum ar fi provincii, orașe, județe sau municipalități, toate având aceeași probabilitate de a fi selectate. În cazul alegerii unei entități geografice, vorbim despre eșantionare pe zone.

După ce au fost alese clusterele, elementele care urmează să fie analizate sunt alese de acolo. Prin urmare, procedura poate avea mai multe etape.

Această metodă are unele asemănări cu metoda aleatorie stratificată, cu excepția faptului că aici sunt selectate câteva grupuri din total, în timp ce în metoda anterioară au fost studiate toate straturile populației.

Tipuri de eșantionare non-probabile

Probabilitatea eșantionării poate fi foarte scumpă în unele situații, deoarece trebuie investite timp și resurse pentru a găsi probe care să fie cu adevărat reprezentative.

De asemenea, se întâmplă adesea că nu există un cadru complet de eșantionare - lista -, prin urmare nu este posibilă determinarea probabilității de selectare a unui element.

Pentru aceste cazuri, se folosesc tipuri de eșantionare non-probabile, cu care se obțin informații, deși nu există nicio garanție de precizie a rezultatelor.

Atunci când se aplică acest tip de eșantionare, anumite criterii trebuie totuși respectate în momentul selecției, urmărind ca eșantionul să fie cât mai adecvat.

Eșantionare convenabil

Este un tip destul de elementar de eșantionare, în care elementele eșantionului sunt alese în funcție de disponibilitatea lor, adică selectarea persoanelor care sunt cele mai la îndemână. Are avantajul de a fi o metodă de cost foarte scăzut, datorită vitezei și comodității sale.

Dar, după cum sa spus, nu există certitudinea că veți obține informații fiabile cu privire la rezultatele dvs. Uneori este folosit pentru a face sondaje rapide și scurte înainte de alegeri sau pentru a informa despre preferințele clienților pentru anumite produse.

De exemplu, un sondaj poate merge la ieșirea a trei dintre centrele comerciale care se află cel mai aproape de casa sa și să le întrebe pe cei care pleacă pentru ce candidat ar vota. Sau un profesor își poate cerceta propriii elevi, pentru că are acces imediat la ei.

Deși se pare că rezultatele unei astfel de proceduri sunt inutile, se întâmplă că acestea ar putea fi o bună reflectare a populației, atât timp cât există motive întemeiate pentru a presupune că prejudecata nu este foarte mare.

Cu toate acestea, nu este atât de simplu, deoarece studenții unui anumit profesor pot să nu constituie un eșantion reprezentativ din restul corpului elevului. Și, de cele mai multe ori, polonezii din centrele comerciale tind să intervieveze cei mai vizionați.

Prelevare de cote

Pentru eșantionarea după cote, trebuie să existe o bună cunoaștere prealabilă a straturilor populației, pentru a avea o idee care sunt elementele cele mai reprezentative. Dar nu este guvernat de criteriul de randomitate al eșantionării stratificate.

În acest tip de eșantionare este necesar să se stabilească „cote”, de unde și numele metodei. Aceste cote constă în strângerea unui număr de elemente cu anumite condiții, de exemplu 15 femei a căror vârstă este cuprinsă între 25 și 50 de ani, care nu fumează și dețin și o mașină.

Odată determinată cota, se aleg primele persoane care îndeplinesc condițiile stabilite. Criteriile pentru acest ultim pas pot fi la comoditatea investigatorului. Aici puteți vedea diferența cu metoda de eșantionare stratificată, care este aleatorie.

Cu toate acestea, este o metodă low-cost care este avantajoasă dacă, așa cum am spus, populația studiată este bine cunoscută.

Prelevare de bulă de zăpadă

Procedura de urmat în acest stil de eșantionare este de a selecta câteva persoane care conduc altele, iar acestea la rândul lor către altele, până când eșantionul are dimensiunea de care are nevoie cercetătorul.

Aceasta este o procedură care poate fi utilă pentru a caracteriza unele populații cu trăsături destul de specifice. Exemple: deținuți într-o închisoare sau persoane cu anumite boli.

Eșantionare discreționară

În cele din urmă, aici este cercetătorul care decide criteriile care trebuie utilizate pentru a-și alege proba, în conformitate cu cunoștințele sale. Poate fi util atunci când este necesar să adăugați anumite persoane la studiu, care, folosind o metodă aleatorie, nu au putut participa.

Referințe

1. Berenson, M. 1985. Statistici pentru management și economie, concepte și aplicații. Editorial Interamericana.
2. Statistici. Prelevarea de probe. Recuperat din: encyclopediaeconomica.com.
3. Statistici. Prelevarea de probe. Recuperat de la: Estadistica.mat.uson.mx.
4. Explorable. Prelevare de cluster. Recuperat din: explorable.com.
5. Moore, D. 2005. Statistici de bază aplicate. 2a. Ediție.
6. Netquest. Probabilitate de prelevare: eșantionare stratificată. Recuperat de la: netquest.com.
7. Wikipedia. Prelevarea de probe. Recuperat de la: es.wikipedia.org