RAMURILE STATISTICILOR, CEEA CE STUDIAZĂ ȘI APLICAȚIILE LOR - DUDAS - 2025

În statisticile este o ramură a matematicii, care corespunde la colectarea, analiza, interpretarea, prezentarea și organizarea datelor (set valoare calitativă sau cantitativă variabilă). Această disciplină încearcă să explice relațiile și dependențele unui fenomen (fizic sau natural).

Statisticul și economistul englez Arthur Lyon Bowley, definește statisticile ca: „declarații numerice ale faptelor de la orice departament de cercetare, situate unul în raport cu celălalt”. În acest sens, statisticile sunt responsabile de studierea unei anumite populații (în statistici, un set de indivizi, obiecte sau fenomene) și / sau fenomene de masă sau colective.

Această ramură a matematicii este o știință transversală, adică aplicabilă unei varietăți de discipline, de la fizică la științe sociale, științe ale sănătății sau controlul calității.

În plus, este de mare valoare în activitățile de afaceri sau guvernamentale, unde studiul datelor obținute face posibilă facilitarea luării deciziilor sau generalizarea.

O practică comună pentru a efectua un studiu statistic aplicat unei probleme este să înceapă prin determinarea unei populații, care poate fi de subiecți diferiți.

Un exemplu comun de populație este populația totală a unei țări, prin urmare, atunci când este efectuat un recensământ național al populației, se realizează un studiu statistic.

Câteva discipline de statistică specializate sunt: ​​Științe actuale, Biostatistică, Demografie, Statistică industrială, Fizică statistică, Sondaje, Statistici în științele sociale, Econometrie etc.

În psihologie, disciplina psihometriei, care este specializată în și cuantificarea variabilelor psihologice tipice minții umane, folosind proceduri statistice.

Principalele ramuri ale statisticilor

Statisticile sunt împărțite în două mari domenii: statistici descriptive și statistici inferențiale, care cuprind statistici aplicate.

În plus față de aceste două domenii, există statistici matematice, care cuprinde bazele teoretice ale statisticilor.

1- Statistici descriptive

În statistici descriptive este ramura de statistici care descriu cuprinse cantitativ sau (măsurabilă) dispune de o colecție de o colecție de informații.

Adică, statisticile descriptive sunt responsabile de rezumarea unui eșantion statistic (set de date obținute de la o populație) în loc să afle despre populația pe care eșantionul o reprezintă.

Unele dintre măsurile utilizate frecvent în statisticile descriptive pentru a descrie un set de date sunt măsuri de tendință centrală și măsuri de variabilitate sau dispersie.

Pentru măsurile de tendință centrală, se folosesc măsuri, cum ar fi media, mediana și modul. În timp ce variația, kurtoza etc. sunt utilizate în măsurile de variabilitate.

Statisticile descriptive sunt de obicei prima parte care se efectuează într-o analiză statistică. Rezultatele acestor studii sunt de obicei însoțite de grafice și reprezintă baza pentru aproape orice analiză cantitativă (măsurabilă) a datelor.

Un exemplu de statistică descriptivă ar putea fi luarea în considerare a unui număr care să rezume cât de performant este un bătăi de baseball.

Astfel, numărul este obținut prin numărul de accesări pe care un bătăuș le-a divizat la numărul de ori în care a fost la liliac. Cu toate acestea, acest studiu nu va oferi mai multe informații specifice, cum ar fi care dintre aceste accesări au fost rulări la domiciliu.

Alte exemple de studii statistice descriptive pot fi: vârsta medie a cetățenilor care trăiesc într-o anumită zonă geografică, lungimea medie a tuturor cărților care se referă la un subiect specific, variația față de timpul petrecut de vizitatori într-o Pagina de internet.

2- Statistici inferențiale

În statisticile inferențiale diferă statisticile descriptive în principal , prin utilizarea de inferență și de inducție.

Adică, această ramură a statisticilor urmărește să deducă proprietățile unei populații studiate, adică nu numai că colectează și rezumă datele, dar încearcă să explice anumite proprietăți sau caracteristici din datele obținute.

În acest sens, statisticile inferențiale implică obținerea concluziilor corecte dintr-o analiză statistică realizată cu ajutorul statisticilor descriptive.

Din acest motiv, multe dintre experimentele din științele sociale implică un grup mic de populație, astfel, prin inferențe și generalizări, se poate determina modul în care se comportă populația generală.

Concluziile obținute prin statistici inferențiale sunt supuse aleatoriei (absența tiparelor sau regularităților), dar prin aplicarea metodelor corespunzătoare, se obțin rezultate relevante.

Astfel, atât statisticile descriptive , cât și statisticile inferențiale merg mână în mână.

Statisticile inferențiale sunt împărțite în:

Statistici parametrice

Acesta include proceduri statistice bazate pe distribuția datelor reale, care sunt determinate de un număr finit de parametri (un număr care rezumă cantitatea de date derivată dintr-o variabilă statistică).

Pentru a aplica proceduri parametrice, în cea mai mare parte, este necesar să cunoaștem anterior forma de distribuție pentru formele rezultate ale populației studiate.

Prin urmare, dacă distribuția urmată de datele obținute este complet necunoscută, ar trebui să se utilizeze o procedură non-parametrică.

Statistici neparametrice

Această ramură a statisticilor inferențiale cuprinde procedurile aplicate în testele și modelele statistice în care distribuția lor nu se conformează așa-numitelor criterii parametrice. Deoarece datele studiate își definesc distribuția, acestea nu pot fi definite anterior.

Statisticile non-parametrice este procedura care trebuie aleasă atunci când nu se știe dacă datele se potrivesc cu o distribuție cunoscută, astfel încât poate fi un pas înainte de procedura parametrică.

De asemenea, într-un test non-parametric, șansele de eroare sunt reduse prin utilizarea unor dimensiuni de eșantion adecvate.

3- Statistici matematice

Existența statisticilor matematice a fost menționată și ca o disciplină a statisticilor.

Aceasta constă într-o scară anterioară în studiul statisticilor, în care folosesc teoria probabilității (ramura matematicii care studiază fenomenele aleatorii) și alte ramuri ale matematicii.

Statistica matematică constă în obținerea informațiilor din date și folosește tehnici matematice precum: analiza matematică, algebra liniară, analiza stocastică, ecuațiile diferențiale etc. Astfel, statisticile matematice au fost influențate de statisticile aplicate.

Referințe

1. Statistici. (2017, 3 iulie). În Wikipedia, enciclopedia liberă. Adus 08:30, 4 iulie 2017, de pe en.wikipedia.org
2. Date. (2017, 1 iulie). În Wikipedia, enciclopedia liberă. Adus 08:30, 4 iulie 2017, de pe en.wikipedia.org
3. Statistici. (2017, 25 iunie). Wikipedia, enciclopedia gratuită. Data consultării: 08:30, 4 iulie 2017 de la es.wikipedia.org
4. Statistici parametrice. (2017, 10 februarie). Wikipedia, enciclopedia gratuită. Data consultării: 08:30, 4 iulie 2017 de la es.wikipedia.org
5. Statistici non-parametrice. (2015, 14 august). Wikipedia, enciclopedia gratuită. Data consultării: 08:30, 4 iulie 2017 de la es.wikipedia.org
6. Statisticile descriptive. (2017, 29 iunie). Wikipedia, enciclopedia gratuită. Data consultării: 08:30, 4 iulie 2017 de la es.wikipedia.org
7. Statistici deduse. (2017, 24 mai). Wikipedia, enciclopedia gratuită. Data consultării: 08:30, 4 iulie 2017 de la es.wikipedia.org
8. Inferență statistică. (2017, 1 iulie). În Wikipedia, enciclopedia liberă. Adus 08:30, 4 iulie 2017, de pe en.wikipedia.org
9. Statistici inferențiale (2006, 20 octombrie). În bazele de cunoaștere a metodelor de cercetare. Adus 08:31, 4 iulie 2017, de pe socialresearchmethods.net
10. Statistici descriptive (2006, 20 octombrie). În bazele de cunoaștere a metodelor de cercetare. Adus 08:31, 4 iulie 2017, de pe socialresearchmethods.net.