CE SUNT STATISTICILE DESCRIPTIVE ȘI INFERENȚIALE? - VOCABULARUL CULTURII - 2025

De statistici descriptive și inferențiale fac parte din cele două ramuri principale , unde statistica este împărțit, știința exactă , care este responsabil pentru extragerea informației pe mai multe variabile, măsurarea acestora , controlul și comunicarea , în cazul în care există este incertitudine.

În acest fel, statisticile își propun să cuantifice și să controleze atât comportamentele științifice, cât și cele sociale.

Statisticile descriptive sunt responsabile de rezumarea informațiilor derivate din datele referitoare la o populație sau un eșantion. Obiectivul său este de a sintetiza aceste informații într-un mod precis, simplu, clar și ordonat (Santillán, 2016).

Astfel, statisticile descriptive pot indica elementele cele mai reprezentative ale unui grup de date, cunoscute sub numele de date statistice. Pe scurt, acest tip de statistică este responsabil pentru realizarea descrierilor datelor menționate.

La rândul său, statisticile inferențiale sunt responsabile pentru a face inferențe cu privire la datele colectate. Aruncă concluzii diferite de cele arătate de datele în sine.

Acest tip de statistici depășește simpla compilare de informații, raportând fiecare informație la fenomene care pot modifica comportamentul acesteia.

Statisticile inferențiale ajung la concluzii relevante despre o populație din analiza unui eșantion. Prin urmare, ar trebui să calculați întotdeauna o marjă de eroare în concluziile dvs.

Statisticile descriptive

Este cea mai populară și cunoscută ramură a statisticilor. Principalul său obiectiv este analizarea variabilelor și descrierea ulterioară a rezultatelor obținute din analiza menționată.

Statisticile descriptive urmăresc să descrie un grup de date cu scopul de a evidenția cu exactitate caracteristicile care definesc respectivul grup (Fortun, 2012).

Se poate spune că această ramură a statisticilor este responsabilă de ordonarea, rezumarea și clasificarea datelor rezultate din analiza informațiilor derivate dintr-un grup.

Unele exemple de statistici descriptive pot include recensămintele populației unei țări într-un an dat sau numărul de persoane care au fost internate într-un spital într-un anumit interval de timp.

Categorii

Există anumite concepte și categorii care fac parte exclusiv din câmpul statisticilor descriptive. Unele sunt enumerate mai jos:

- Dispersie : este diferența care există între valorile incluse în aceeași variabilă. Dispersia include, de asemenea, media acestor valori.

- Media : este valoarea care rezultă din suma tuturor valorilor incluse în aceeași variabilă și diviziunea ulterioară a rezultatului după numărul de date incluse în sumă. Este definit ca fiind tendința centrală a unei variabile.

- Bias sau kurtosis : este măsurarea care indică cât de abruptă este o curbă. Este valoarea care indică numărul de elemente care sunt cele mai apropiate de medie. Există trei tipuri diferite de prejudecăți (Leptokurtic, Mesocurtic și Platicúrtic), fiecare indicând cât de mare este concentrația de date în jurul valorii mediei.

- Grafică : reprezintă reprezentarea grafică a datelor obținute în urma analizei. De obicei, sunt utilizate diferite tipuri de grafice statistice, inclusiv bare, circulare, liniare, poligonale, printre altele,

- Asimetrie : este valoarea care arată modul în care valorile aceleiași variabile sunt distribuite în raport cu media. Poate fi negativ, simetric sau pozitiv (Formule, 2017).

Statistici deduse

Este metoda de analiză folosită pentru a face inferențe despre o populație, ținând cont de datele aruncate de statisticile descriptive pe un segment al aceluiași eșantion. Acest segment trebuie ales după criterii riguroase.

Statisticile inferențiale folosesc instrumente speciale care vă permit să faceți declarații globale despre populație, din observarea unui eșantion.

Calculele efectuate de acest tip de statistică sunt aritmetice și permit întotdeauna o marjă de eroare, ceea ce nu este cazul statisticilor descriptive, care se ocupă de analizarea întregii populații.

Din acest motiv, statisticile inferențiale necesită utilizarea de modele de probabilitate care vă permit să deducem concluzii despre o populație mare bazată exclusiv pe ceea ce vă spune o parte din ea (Vaivasuata, 2015).

Conform statisticilor descriptive, este posibil să se obțină date de la o populație generală din analiza unui eșantion format din persoane selectate aleatoriu.

Categorii

Statisticile inferențiale pot fi clasificate în două mari categorii descrise mai jos:

- Testele de ipoteză : așa cum indică numele acestuia, constă în testarea a ceea ce sa încheiat cu privire la o populație din datele obținute prin eșantion.

- Intervalele de încredere : acestea sunt intervalele de valori indicate în eșantionul unei populații pentru identificarea unei caracteristici relevante și necunoscute (Minitab Inc., 2017). Datorită naturii lor aleatorii, acestea sunt ceea ce ne permite să recunoaștem o marjă de eroare în cadrul oricărei analize statistice inferențiale.

Diferențe între statistici descriptive și inferențiale

Principala diferență între statisticile descriptive și cele inferențiale este că prima urmărește să ordoneze, să rezume și să clasifice datele derivate din analiza variabilelor.

La rândul său, statistici inferențiale, efectuează deducții pe baza datelor obținute anterior.

Pe de altă parte, statisticile inferențiale depind de activitatea statisticilor descriptive pentru a-și efectua inferențele.

În acest fel, statisticile descriptive constituie baza pe care statisticile inferențiale își vor desfășura ulterior activitatea.

De asemenea, este important de menționat că statisticile descriptive sunt utilizate pentru a analiza atât populațiile (grupuri mari), cât și eșantioanele (subseturi de populații).

În timp ce statisticile inferențiale sunt responsabile de studierea eșantioanelor din care încearcă să ajungă la concluzii despre populația generală.

O altă diferență între aceste două tipuri de statistici este că statisticile descriptive se concentrează doar pe descrierea datelor obținute, fără a presupune că acestea au vreo proprietate relevantă.

Aceasta nu depășește ceea ce pot indica datele obținute. La rândul său, statisticile inferențiale consideră că toate datele obținute din orice analiză statistică depind de fenomene externe și aleatorii care îi pot modifica valoarea.

Referințe

1. Formule, U. (2017). Formule de univers. Obținut din ASYMMETRY: universoformulas.com
2. Fortun, M. (7 iunie 2012). Statistici Obținut din STATISTICI DESCRIPTIVE ȘI INFERENțiale: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc. (2017). Preluat din Ce este un interval de încredere ?: support.minitab.com
4. Santillán, A. (13 septembrie 2016). Dovada. Obținute din statistici descriptive și inferențiale: concepte generale: ebevidencia.com
5. (6 decembrie 2015). Matematica. Obținut din diferența dintre statistici descriptive și statistici inferențiale: diferententre.info