ȘCOALA MATEMATICĂ DE ADMINISTRARE: ORIGINE, CARACTERISTICI - DUDAS - 2025

Școala matematică de administrare este o teorie încadrată în științele administrative care urmărește să răspundă la anumite probleme organizaționale prin utilizarea modelelor matematice. Oferă soluții obiective folosind științele matematice ca o modalitate de a evita influența subiectivității umane.

Principalul obiectiv al școlii matematice de administrare este de a reduce incertitudinea și de a oferi un sprijin solid care este decisiv în luarea deciziilor. Se pune accent pe raționalitatea argumentelor și pe o bază logică și cantitativă.

Obiectivul școlii matematice de administrare este de a genera soluții la problemele organizaționale prin intermediul matematicii. Sursa: pixabay.com

Dezvoltarea școlii matematice a reprezentat o contribuție mare la științele administrative, deoarece permite utilizarea de noi tehnici de planificare și management în domeniul resurselor organizaționale, fie ele umane, materiale sau financiare.

Origine

Școala matematică de administrare își are originile pe vremea celui de-al doilea război mondial. În acel moment, problemele din administrarea resurselor din armatele engleze au apărut în afara controlului, iar nevoia de a le optimiza era predominantă pentru a atinge obiectivele stabilite.

În acest scop, oamenii de știință din diferite discipline s-au întâlnit cu scopul de a căuta soluții, luând întotdeauna ca referință cadrul științific. Din acest context, a fost creată tehnica cantitativă numită cercetare operațională.

Datorită acceptării bune a metodei utilizate pentru administrarea resurselor, Statele Unite au decis să o folosească în administrația militară. La sfârșitul războiului, țara anglo-saxonă a decis să aplice acest sistem în sectorul industrial.

caracteristici

Utilizarea cercetării operaționale poate varia, deoarece poate fi exprimată doar prin utilizarea metodelor matematice sau numai a metodei științifice. Cu toate acestea, aceste două abordări au câteva caracteristici comune:

- Problema se confruntă dintr-o perspectivă sistemică; adică, defalcarea și identificarea problemei în părțile care o includ, pentru a putea trata toate aspectele conexe.

- Utilizarea metodei științifice este baza principală pentru abordarea soluționării problemei.

- Utilizarea tehnicilor specifice de probabilitate, statistici și modele matematice. Probabilitatea este utilizată la luarea deciziilor care implică incertitudine sau risc, iar statisticile sunt utilizate atunci când este necesară sistematizarea datelor.

- Organizația este considerată ca un întreg, nu ca doar un departament sau o secție. Datorită acestui fapt, se acordă importanță tuturor părților împreună și nu oricăreia în special.

- În principal caută optimizarea și îmbunătățirea operațiunilor pentru a da soliditate și securitate organizației pe termen scurt, mediu și lung.

- Este actualizat constant, încorporând constant metode și tehnici noi.

- Se bazează pe utilizarea analizei cantitative.

- După cum îi spune și numele, accentul său principal este îndreptat către executarea sarcinilor, inclusiv a resurselor umane și tehnologice.

Etapele de investigare a fazelor

Ancheta operațională are următoarele etape definite:

Formularea problemei

În acest pas, se face o revizuire a sistemelor, a obiectivelor stabilite și a cursurilor de acțiune.

Construirea unui model matematic ajustat la realitatea sistemului studiat

Acest model încearcă să identifice care sunt variabilele legate de problemă și cel puțin una este luată ca o variabilă independentă și supusă modificărilor.

Determinarea soluției model

Obiectivul acestei etape este de a decide dacă soluția modelului se conformează unui proces numeric sau analitic.

Testul modelului selectat și prezentarea soluției

Odată ce modelul ideal a fost ales, acesta este pus în practică pentru a genera posibile soluții pentru problemă.

Controlul soluției găsite

Această fază de control urmărește să verifice dacă variabilele care nu au putut fi controlate în cadrul modelului își mențin valorile. De asemenea, se verifică dacă relația dintre variabilele identificate rămâne constantă.

Implementarea soluției

Se urmărește traducerea soluției obținute în acțiuni concrete care pot fi formulate sub formă de procese, ușor de înțeles și aplicabile de către personalul care va efectua implementarea.

Zonele de aplicare

Teoria matematică poate fi aplicată în diferite domenii ale organizației. La început a fost conceput în special pentru domeniile de logistică și resurse materiale, dar în prezent nu se limitează la aceste scenarii.

În domeniile de aplicare, putem evidenția finanțele, relațiile de muncă, controlul calității, siguranța în muncă, optimizarea proceselor, cercetarea de piață, transportul, manipularea materialelor, comunicarea și distribuția, printre altele. .

Teorii utilizate în cercetarea operațională

Probabilitate și statistici

Îți ușurează obținerea a cât mai multor informații cu ajutorul datelor existente. Permite obținerea de informații similare cu cele furnizate de alte metode, dar cu utilizarea de date puține. Este frecvent utilizat în situațiile în care datele nu pot fi identificate cu ușurință.

Utilizarea statisticilor în domeniul managementului, în special în domeniul controlului calității în industrie, se datorează fizicianului Walter A. Shewhart, care a lucrat la Bell Telephone Laboratories în timpul celui de-al doilea război mondial.

Datorită contribuției lor, William Edwards Deming și Joseph M. Juran au pus bazele studiului calității, nu numai în produse, ci în toate domeniile organizației, prin utilizarea metodelor statistice.

Teoria graficului

Această teorie are diverse aplicații și este utilizată pentru a îmbunătăți algoritmi legați de căutări, procese și alte fluxuri care pot face parte din dinamica unei organizații.

Ca urmare a acestei teorii, au apărut tehnici de planificare și programare a rețelei, care sunt utilizate pe scară largă în construcțiile civile.

Tehnicile menționate se bazează pe utilizarea diagramelor săgeată care identifică calea critică, raportând direct costurile și factorul timp. Drept urmare, este generat așa-numitul „optim economic” al proiectului.

Valoarea economică optimă se realizează prin executarea anumitor secvențe operaționale, determinând cea mai bună utilizare a resurselor disponibile într-o perioadă optimă de timp.

Teoria cozilor de așteptare

Această teorie se aplică direct în condiții de debit mare și de așteptare. El are grijă deosebită în ceea ce privește factorul timp, serviciul și relația cu clientul. Intenția este de a reduce la întârziere serviciile și de a utiliza diferite modele matematice pentru a rezolva aceste întârzieri.

Teoria cozii se concentrează, în general, pe problemele de comunicare telefonică, deteriorarea utilajelor sau fluxul mare de trafic.

Planificare dinamică

Atunci când apar probleme care au faze diferite care sunt interrelaționate, se poate utiliza o programare dinamică. Prin aceasta, se acordă un grad egal de importanță fiecăreia dintre aceste faze.

Programarea dinamică poate fi utilizată atunci când apar diferite alternative, cum ar fi efectuarea de întreținere corectivă (reparație), înlocuirea (cumpărarea sau fabricarea) unei mașini sau echipamente sau cumpărarea sau închirierea unor bunuri imobiliare.

Programare liniară

Utilizarea programării liniare este utilizată în principal atunci când este necesar pentru a minimiza costurile și a maximiza profiturile.

De obicei, proiectele gestionate prin programare liniară au o serie de limitări care trebuie depășite pentru a atinge obiectivele stabilite.

Teoria jocurilor

A fost propus de matematicianul Johan von Neumann în 1947. Constă în utilizarea unor formulări matematice pentru a analiza problemele generate de conflictul de interese care apare între două sau mai multe persoane.

Pentru ca această teorie să fie aplicată, unul dintre aceste scenarii trebuie generat:

- Nu trebuie să existe un număr infinit de participanți, toți trebuie identificați.

- Cei implicați pot avea doar un număr finit de soluții posibile.

- Toate posibilitățile și acțiunile existente trebuie să fie la îndemâna participanților.

- „Jocul” este clar competitiv.

- Dacă un participant câștigă, altul trebuie să piardă automat.

Când toți participanții și-au selectat cursul de acțiune, jocul va determina singur câștigurile și pierderile care au apărut. Astfel, toate rezultatele rezultate din rutele de acțiune alese vor fi calculate.

Autori

Printre cei mai de seamă autori ai școlii matematice de administrare se numără:

Herbert Alexander Simon

A fost politolog, economist și student la științele sociale. Cea mai reprezentativă contribuție a lui Simon a fost de a contribui semnificativ la optimizarea proceselor de luare a deciziilor.

Pentru el, economia este o știință strâns legată de alegeri; Acesta a fost motivul pentru care și-a dedicat studiile în principal în luarea deciziilor. În 1947 a scris cea mai importantă lucrare a sa, intitulată Comportament administrativ: un studiu al proceselor de luare a deciziilor în organizarea administrativă.

Igor H. Ansoff

Acest economist și matematician este cunoscut ca reprezentantul principal al managementului strategic. În timpul vieții sale, a sfătuit companii mari, cum ar fi General Electric, IBM și Philips, și a predat și la diferite universități din Europa și Statele Unite.

Domeniul de studiu pe care l-a dezvoltat cel mai mult a fost cel al managementului strategic, mai ales în timp real, subliniind recunoașterea și gestionarea mediului în care se regăsește o anumită organizație.

Westman Churchman

Churchman a reușit să facă legătura între filozofie și știință, concentrându-vă munca pe abordarea sistemelor. Pentru el, obiectivul sistemelor este de a permite ființelor umane să funcționeze în cel mai optim mod posibil.

Sistemele, potrivit Churchman, sunt un grup de sarcini aranjate într-un anumit mod pentru a îndeplini anumite obiective. Unele dintre cele mai proeminente publicații ale sale sunt Predicție și decizie optimă și Abordarea sistemelor.

Avantaj

- Propune cele mai bune tehnici și instrumente pentru rezolvarea problemelor legate de zona executivă a organizației.

- Oferă un alt mod de vizualizare a realității problemei prin utilizarea limbajului matematic. În acest fel, furnizează date mult mai specifice decât pot fi obținute doar din descrierea orală.

- Facilitează abordarea problemelor în mod sistemic, deoarece permite identificarea tuturor variabilelor aferente

- Permite separarea problemelor în etape și faze.

- Utilizează modele logice și matematice, ceea ce permite obținerea de rezultate obiective.

- Calculatoarele sunt utilizate pentru procesarea informațiilor furnizate de modele matematice, ceea ce facilitează orice tip de calcul și grăbește selectarea soluției la problema existentă.

Dezavantaje

- Este restricționat numai pentru utilizare la nivelurile de execuție și operare.

- În administrație pot exista probleme care nu pot fi rezolvate prin teoriile propuse de cercetarea operațională. Nu va fi întotdeauna posibilă reducerea problemelor la expresii numerice cantitative.

- Teoriile matematice sunt perfect aplicabile problemelor specifice ale organizației; cu toate acestea, nu au scalabilitate către probleme generale sau globale. Acest lucru se datorează în principal imposibilității corelării tuturor variabilelor într-un singur set.

Referințe

1. Morris Tanenbaum, Morris. „Cercetări operaționale” în Encyclopedia Britannica. Adus la 1 august 2019 în Enciclopedia Britannica: britannica.com
2. Sarmiento, Ignacio. „Gândire administrativă” (2011) la Universitatea Autonomă din statul Hidalgo. Adus la 1 august 2019 la Universitatea Autonomă din Hidalgo: uaeh.edu.mx
3. Thomas, William. "Istoricul OR: Istoric util al cercetării operațiunilor" În Informs. Adus la 1 august 2019 în Informs: informs.org
4. Guillen, Julio "Cercetări operaționale, ce este, istorie și metodologie" (2013) În GestioPolis. Adus pe 1 august 2019 în GestioPolis: gestiopolis.com
5. Trejo, Saúl. «Teoria matematică a administrării. Cercetare operațională »(2008) În GestioPolis. Adus pe 1 august 2019 în GestioPolis: gestiopolis.com
6. Carro, Roberto. "Investigarea operațiunilor în administrație" (2009) la Universitatea Națională din Mar del Plata. Preluat la 1 august 2019 la Universitatea Națională din Mar del Plata: nulan.mdp.edu.ar
7. Millán, Ana. „Aplicarea matematicii la problemele de management și organizare: antecedente istorice” (2003) În Dialnet. Adus la 1 august 2019 în Dialnet: dialnet.unirioja.es