NETEZIRE EXPONENȚIALĂ: METODĂ ȘI EXEMPLU - DUDAS - 2025

Netezirea exponențială este o modalitate de a prognoza cererea pentru un articol pentru o anumită perioadă de timp. Această metodă estimează că cererea va fi egală cu media consumului istoric într-o anumită perioadă, oferind o pondere sau o greutate mai mare valorilor mai apropiate în timp. În plus, pentru următoarele prognoze, luați în considerare eroarea existentă a prognozei curente.

Previziunea cererii este metoda de proiectare a cererii clienților pentru un produs sau serviciu. Acest proces este continuu, unde managerii folosesc date istorice pentru a calcula ceea ce se așteaptă ca cererea de vânzări pentru un bun sau serviciu să fie.

Sursa: pixabay.com

Informațiile din trecutul companiei sunt utilizate adăugându-le la datele economice ale pieței pentru a vedea dacă vânzările vor crește sau vor scădea.

Rezultatele prognozei cererii sunt utilizate pentru a stabili obiective pentru departamentul de vânzări, încercând să rămână la coadă cu obiectivele companiei.

Metoda de netezire exponențială

Netezirea este un proces statistic foarte comun. Datele netezite se găsesc adesea în diferite forme ale vieții de zi cu zi. De fiecare dată când se folosește o medie pentru a descrie ceva, se folosește un număr netezit.

Să presupunem că cea mai caldă iarnă înregistrată a fost experimentată în acest an. Pentru a cuantifica acest lucru, începem cu datele zilnice de temperatură stabilite pentru perioada de iarnă a fiecărui an istoric înregistrat.

Aceasta generează un număr de numere cu „salturi” mari. Aveți nevoie de un număr care să elimine toate aceste salturi din date pentru a face mai ușor să comparați o iarnă cu alta.

Eliminarea saltului din date se numește netezire. În acest caz, o medie simplă poate fi utilizată pentru a realiza netezirea.

Netezirea în prognoză

Pentru prognozarea cererii, netezirea este de asemenea folosită pentru a elimina variațiile cererii istorice. Aceasta permite o mai bună identificare a modelelor de cerere, care pot fi utilizate pentru a estima cererea viitoare.

Variațiile cererii sunt același concept ca „saltul” datelor de temperatură. Cea mai obișnuită modalitate de eliminare a variațiilor din istoricul cererii este folosirea unei medii sau, în mod specific, a unei medii mobile.

Media în mișcare utilizează un număr predefinit de perioade pentru a calcula media, iar acele perioade se mișcă pe măsură ce trece timpul.

De exemplu, dacă se folosește o medie mobilă de patru luni și astăzi este 1 mai, se va utiliza cererea medie pentru ianuarie, februarie, martie și aprilie. Pe 1 iunie se va utiliza cererea pentru februarie, martie, aprilie și mai.

Media mobile ponderată

Când utilizați o medie simplă, aceeași importanță este aplicată fiecărei valori din setul de date. Prin urmare, într-o medie mobilă de patru luni, fiecare lună reprezintă 25% din media mobilă.

Folosind istoricul cererii pentru a proiecta cererea viitoare, este de rezonabil că perioada cea mai recentă are un impact mai mare asupra prognozei.

Calculul mediu mobil poate fi adaptat pentru a aplica diferite „greutăți” pentru fiecare perioadă pentru a obține rezultatele dorite.

Aceste ponderi sunt exprimate în procente. Totalul greutăților pentru toate perioadele trebuie să se ridice până la 100%.

Prin urmare, dacă doriți să aplicați 35% ca pondere pentru cea mai apropiată perioadă în media ponderată de patru luni, puteți scădea 35% din 100%, lăsând 65% pentru a împărți între cele trei perioade rămase.

De exemplu, puteți ajunge la o ponderare de 15%, 20%, 30% și, respectiv, 35% pentru cele patru luni (15 + 20 + 30 + 35 = 100).

Netezire exponențială

Intrarea de control pentru calculul exponențial de netezire este cunoscută ca factor de netezire. Reprezintă greutatea aplicată la cerere pentru cea mai recentă perioadă.

Dacă se folosește 35% ca cea mai recentă pondere a perioadei în calculul ponderat mediu mediu, puteți alege, de asemenea, să utilizați 35% ca factor de netezire în calculul de netezire exponențială.

Partea exponențială

Diferența în calculul exponențial de netezire este că, în loc să trebuiască să-ți dai seama cât de multă greutate se aplică pentru fiecare perioadă anterioară, factorul de netezire este folosit pentru a face asta automat.

Aceasta este partea „exponențială”. Dacă 35% este utilizat ca factor de netezire, greutatea cererii pentru perioada cea mai recentă va fi de 35%. Ponderea cererii din perioada anterioară celei mai recente va fi de 65% din 35%.

65% provine din scăderea 35% din 100%. Aceasta echivalează cu ponderea de 22,75% pentru acea perioadă. Cererea pentru următoarea perioadă cea mai recentă va fi de 65% de la 65% de la 35%, ceea ce este egal cu 14,79%.

Perioada anterioară va fi ponderată ca 65% din 65% din 65% din 35%, echivalent cu 9,61%. Acest lucru se va face pentru toate perioadele anterioare, până la prima perioadă.

Formulă

Formula pentru calcularea netezirii exponențiale este următoarea: (D * S) + (P * (1-S)), unde,

D = cea mai recentă cerere pentru perioadă.

S = factorul de netezire, reprezentat în formă zecimală (35% ar fi 0,35).

P = cea mai recentă prognoză a perioadei, rezultatul calculului de netezire a perioadei anterioare.

Presupunând că avem un factor de netezire de 0,35, am avea apoi: (D * 0,35) + (P * 0,65).

După cum puteți vedea, singurele date de intrare necesare sunt cererea și cea mai recentă prognoză a perioadei.

Exemplu

O companie de asigurări a decis să-și extindă piața în cel mai mare oraș din țară, oferind asigurare pentru vehicule.

Ca acțiune inițială, compania dorește să prevadă cât de mult va fi cumpărată asigurarea vehiculului de către locuitorii acestui oraș.

Pentru a face acest lucru, vor utiliza ca date inițiale suma asigurărilor auto achiziționate într-un alt oraș mai mic.

Previziunea cererii pentru perioada 1 este de 2.869 de asigurări de vehicule contractate, dar cererea reală în acea perioadă a fost de 3.200.

La discreția companiei, acesta atribuie un factor de netezire de 0,35. Cererea prognoză pentru următoarea perioadă este: P2 = (3200 * 0.35) + 2869 * (1-0.35) = 2984.85.

Același calcul a fost făcut pentru întregul an, obținând următorul tabel comparativ între ceea ce a fost obținut efectiv și ceea ce era prevăzut pentru luna respectivă.

Față de tehnicile medii, netezirea exponențială poate prezice mai bine tendința. Cu toate acestea, rămâne în scurt timp, așa cum se arată în grafic:

Se poate observa cum linia gri a prognozei poate fi mult sub sau peste linia albastră a cererii, fără a putea să o urmărească pe deplin.

Referințe

1. Wikipedia (2019). Netezire exponențială. Luat de la: es.wikipedia.org.
2. Ingenio Empresa (2016). Cum se utilizează netezirea exponențială simplă pentru a previziona cererea Luat de la: ingenioempresa.com.
3. Dave Piasecki (2019). Netezire exponențială explicată. Preluat de la: inventarops.com.
4. Studiu (2019). Tehnici de prognoză a cererii: netezire medie și exponențială. Luat de la: studiu.com.
5. Cityu (2019). Metode de netezire exponențială. Luat de la: personal.cb.cityu.edu.hk.