OPERAȚIONALIZAREA VARIABILELOR: PROCES ȘI EXEMPLE - ŞTIINŢĂ - 2025

Operaționalizarea variabilelor constă dintr - un proces logic prin care conceptele care fac parte dintr - o investigație sunt descompuse cu intenția de a le face mai puțin abstract și mai util pentru procesul de investigare. Atunci când fiecare variabilă poate fi colectată, evaluată și observată devine un indicator.

Potrivit autorului Mercedes Reguant, procesul de operaționalizare a variabilelor este unul în care unele variabile sunt înlocuite cu altele mai specifice care le reprezintă pe cele substituite. Un exemplu al acestui proces pot fi clasele școlare, care acționează ca indicatori necesari pentru a calcula variabila succesului academic.

Prin operaționalizarea variabilelor, se urmărește descompunerea maximă a unui concept pentru a-și crește utilitatea în cadrul unui proces de cercetare. Sursa: pixabay.com

O variabilă este operaționalizată cu scopul de a converti un concept abstract într-unul empiric prin aplicarea unui instrument. Acest proces este important, deoarece îl ghidează pe un cercetător cu puține experimentări în timpul pregătirii activității sale și îl protejează de a face greșeli frecvente în procesele de investigare.

Unele variabile sunt atât de specifice încât nu necesită operaționalizare; de exemplu, este cazul celor care determină sexul persoanelor sau culorile semaforului ca semnale de trafic. Nici variabilele care definesc structura și locația organelor în corpul uman nu necesită operaționalizare.

Operaționalizarea variabilelor devine necesară atunci când conceptualizarea lor este mai dificilă, de obicei, deoarece acestea sunt legate de definiții abstracte precum educația, calitatea vieții și autoritatea. Aceste concepte pot avea sensuri diferite în funcție de tipul de studiu care trebuie efectuat sau de disciplina cercetătorului.

Necesitatea operaționalizării unei variabile trebuie să fie stabilită de cercetător, care trebuie să țină seama de scara variabilelor pentru a determina dacă procesul de operaționalizare va fi necesar sau nu în timpul investigației.

Scara variabilelor este alcătuită dintr-un tabel comparativ în care sunt stabilite caracteristicile fundamentale ale fiecărei variabile, precum tipul din care face parte, care este definiția acesteia și care sunt dimensiunile și unitatea de măsură a acesteia. Aceste informații permit stabilirea ce variabile sunt esențiale pentru desfășurarea activității de investigare.

Ce sunt variabilele?

Luând în considerare definiția lui Linton Freeman, se poate stabili că variabilele sunt caracteristicile sau elementele observabile ale unui obiect dat care sunt susceptibile de a adopta valori diferite și care pot fi exprimate în diferite categorii.

Un exemplu simplu de variabilă poate fi culoarea, care la rândul ei poate fi clasificată ca negru, alb, albastru, verde sau violet, printre altele. Greutatea unei persoane poate fi, de asemenea, variabilă: de exemplu, poate fi prezentată la valorile de 80, 70, 60 kilograme.

Variabile cantitative și calitative

Variabilele sunt calitative după natură atunci când nu pot fi cuantificate. De exemplu, acest lucru apare în variabile de concepte abstracte, cum ar fi dreptatea ca valoare, munca ca demnitate, egalitatea de șanse sau corupția prezentă în funcționarii publici.

Pe de altă parte, variabilele pot fi cantitative atunci când elementele lor au un caracter cantitativ sau numeric, așa cum apare, de exemplu, cu vârsta medie a ucigașilor din principalele orașe capitale, nivelul financiar al persoanelor care se ocupă cu meserii de artizanat sau media a studenților din anul III, printre alte cazuri.

Importanța variabilelor în metodele științifice și sociologice

Importanța variabilelor în cadrul metodelor științifice și sociologice este incontestabilă, deoarece toate cercetările științifice se învârt în jurul lor.

De fapt, unii autori afirmă că scopul lucrării științifice este de a descoperi variabilele și amploarea lor prin teste care testează relațiile care există între ele.

În consecință, se poate spune că variabilele sunt utilizate în fazele principale ale cercetării științifice, deoarece pătrund toți termenii sau metodele operaționale ale lucrării, cum ar fi descrierea, analiza, clasificarea și explicația.

Este necesar să se țină cont de faptul că conceptul de variabilă este dotat inițial cu maximă generalitate; prin urmare, toate realitățile și lucrurile lumii (considerate obiecte ale științei) pot fi o variabilă.

Pentru a defini o variabilă ca element, aceasta trebuie să aibă următoarele aspecte:

- Un nume.

- Un fel de definiție verbală.

- O serie de categorii.

- Procedură care implică clasificarea în categorii a celor observate.

Următorul exemplu explică mai sus:

- Nume: preferință față de partidele politice.

- Definiția verbală: predilecție specifică pentru oricare dintre organizațiile care promovează participarea cetățenilor în cadrul sistemului democratic.

- Categorii: meciuri PPC, APRA, PPT, PSU, altele, nici una.

- Procedura de clasificare a categoriilor: determină preferința față de partidele politice prin răspunsurile celor chestionați la următoarea întrebare: „În favoarea ce partid politic vei vota la următoarele alegeri?”

Tipuri de variabile

Variabilele pot fi catalogate după cum urmează:

-Dependență de nivelul de măsurare

Acestea pot fi nominale, ordinale, proporționale sau proporționale sau intervale. Cele mai remarcabile caracteristici ale fiecăreia sunt descrise mai jos:

Nominal

Variabilele nominale permit clasificarea obiectelor; adică cataloghează o singură relație între obiectele cărora li s-a atribuit un număr. Aceste variabile mențin o relație de echivalență.

De exemplu, în variabila „sex”, numeralul „1” este atribuit pentru a desemna bărbații, în timp ce „2” este folosit pentru a se referi la femei. Aceasta înseamnă că toți membrii numărului 1 vor fi bărbați, astfel încât aceștia mențin o condiție echivalentă.

În consecință, relația de echivalență este reflexă (a = a), simetrică (a = b atunci b = a) și tranzitivă (dacă a = b și b = c, atunci a = c).

ordinal

Variabilele ordinale permit clasificarea și ordonarea, deci stabilesc o secvență logică care ia în considerare intensitatea atributului în sine.

Un exemplu în acest sens poate fi următorul: dacă se măsoară nivelul de satisfacție al persoanelor în execuția unui serviciu legat de sănătate, scalele „satisfacție deplină”, „satisfacție medie”, „mică satisfacție” și „ nemulţumire".

Acest tip de clasificare diferă de cea nominală, deoarece permite stabilirea unei absolviri sau a unei ordini în observații.

Din rațiune sau proporție

În variabilele de proporție sau raport sunt proprietățile anterioare, cum ar fi ordonarea și clasificarea; cu toate acestea, se adaugă posibilitatea unui zero absolut sau adevărat.

Aceasta înseamnă că dacă un obiect care este măsurat are valoarea zero, acel obiect nu are proprietatea care este măsurată.

Această variabilă corespunde celui mai înalt nivel de măsurare. Pentru a o analiza, este posibil să se aplice toate tehnicile nivelurilor anterioare și, de asemenea, se admite media geometrică și testele necesare pentru a stabili punctul zero al scării.

Interval

Variabilele de intervale permit măsurarea aspectelor ținând cont de noțiunea de egalitate. Spre deosebire de variabila de raport, nu acceptă zero absolut; cu toate acestea, permite măsurarea distanțelor dintre valori, precum și ordinea care le guvernează.

-Dependență de tipul de studiu

Studiile științifice care analizează relația cauză-efect a unui fenomen au următoarele variabile: independente, dependente sau interveniente.

Independent

Variabilele independente reprezintă cauza eventuală.

Dependenti

Acest tip de variabilă reprezintă efectul posibil.

intervenienți

Corespunde cu cea care ridică o a treia variabilă care acționează între dependent și independent. Variabila care intervine poate facilita înțelegerea acestei relații.

-În funcție de originea variabilei

O variabilă poate fi activă sau atributivă.

Activ

O variabilă este considerată activă atunci când cercetătorul o proiectează sau o creează.

atributiv

Dacă variabila în cauză a fost deja setată (adică era preexistentă), se consideră că este atributivă.

-În funcție de numărul de valori pe care îl reprezintă

În acest caz, variabilele pot fi continue, discrete, dicotomice sau politone.

Continuu

Variabilele continue reprezintă valori progresiv și admit fracționarea, cum ar fi vârsta.

Discret

Variabilele discrete sunt cele care iau valori care nu admit fracționarea, cum ar fi numărul de copii sau numărul de sarcini. Aceste valori trebuie să aparțină unui set numeric specific, astfel încât să poată fi luate în considerare în cadrul variabilelor discrete.

dihotomică

Când variabila ia doar două valori, cum ar fi sexul, ea este definită ca dihotomă.

Politică

În cazurile în care variabila ia mai mult de două valori, aceasta se numește politom.

-Conform controlului efectuat de cercetătorul variabilei

Pot fi controlabile sau controlate și necontrolate.

controlată

Variabila controlată este variabila dependentă care necesită controlul cercetătorului, cum ar fi numărul de țigări pe care un fumător le consumă pe zi și relația sa cu boala pulmonară.

Nu este controlat

Spre deosebire de cea precedentă, variabila necontrolată este evidentă atunci când nu este luată în considerare în timpul analizei de către cercetător.

-Conform gradului de abstractizare

Conform acestei categorizări, variabilele pot fi împărțite în general, intermediar sau empiric.

General

Variabilele generale sunt cele care se referă la realități care nu pot fi măsurate direct empiric.

Intermediar

Variabilele sunt intermediare atunci când exprimă dimensiuni parțiale. În consecință, acestea sunt mai aproape de realitatea empirică.

Empiric

În ceea ce privește variabilele empirice (cunoscute și sub denumirea de indicatori), acestea reprezintă aspecte sau dimensiuni observabile și măsurabile în mod direct și experimental.

Procesul de operaționalizare a variabilelor

Potrivit sociologului Paul Lazarsfeld, operarea variabilelor necesită realizarea următoarelor faze:

Primă fază

În această primă etapă, conceptul variabilei este determinat. Aceasta are scopul de a exprima principalele caracteristici ale realității empirice printr-o noțiune teoretică.

A doua faza

În această fază, sunt făcute specificații foarte directe despre conceptul care a fost găsit anterior. Acest proces este realizat printr-o analiză a dimensiunilor și a aspectelor practice ale acestui concept.

Aceste aspecte sunt incluse în reprezentarea conceptuală a variabilei sau derivă empiric din înțelegerea diferitelor relații dintre valorile acesteia.

De exemplu, Lazarsfeld stabilește că în variabila „performanță” se pot distinge trei dimensiuni: calitatea produsului, rata de lucru și rentabilitatea echipei.

Faza a treia

În această fază, ar trebui selectați indicatorii sau circumstanțele empirice specifice care ating cea mai mare dimensiune în unitățile de investigare.

Pentru a respecta această fază, este necesar ca operaționalizarea să fie maximă. Acest lucru este realizat prin căutarea tuturor indiciilor care pot fi utilizate în realitatea empirică ca un eșantion al dimensiunii.

De exemplu, o dimensiune a variabilei „clase sociale” ar putea fi „nivelul economic”; În acest caz, indicatorii ar fi următorii: randamente din proprietăți urbane și rustice, salarii, dividende din acțiuni, dobânzi de capital, obținerea de împrumuturi și plata datoriilor, printre altele.

Faza a patra

Acesta constă în construirea indicilor după ce au selectat cei mai importanți și adecvați indicatori pentru anchetă.

În unele cazuri, se poate întâmpla ca fiecărui indicator să nu i se acorde aceeași importanță. Din acest motiv, trebuie construit un indice care să adune într-o măsură comună toți indicatorii care se referă la o dimensiune specifică; Acest lucru este realizat prin atribuirea unei valori fiecăruia în funcție de importanța sa.

Este important să ne amintim că operaționalizarea variabilelor se referă, în general, la înlocuirea unor variabile cu altele care sunt mai specifice. Prin urmare, pentru ca operațiunea să fie valabilă, variabilele care urmează să le înlocuiască pe celelalte trebuie să fie reprezentative pentru acestea din urmă.

Din acest motiv, operaționalizarea se bazează pe formularea implicită sau explicită a unor ipoteze probabile sau ipoteze auxiliare despre reprezentarea corectă a variabilelor generale de către indicatori.

Pe scurt, pentru operaționalizarea unei variabile este necesar să respectați următoarele:

1- Afirmați sau definiți variabila.

2- Deduceți-i dimensiunile și aspectele principale.

3- Găsiți indicatorii potriviți pentru fiecare dimensiune.

4- Formați indexul pentru fiecare caz.

Exemple

Dacă luăm ca exemplu variabila „realizarea școlii”, putem defini următorii indicatori:

- Numărul de persoane aprobate și respinse.

- Media notelor obținute.

- Abandon școlar.

- Pierderea clasei.

Un alt exemplu utilizat pe scară largă este variabila „nivel socio-economic”. În acest caz, indicatorii pot fi următorii:

- Nivelul studiilor.

- Nivel de venit.

- Locul de reședință.

- Activitate de lucru.

- Salariu lunar.

- Datorii restante.

Un al treilea exemplu poate fi variabila „violență de gen”. În acest caz, cercetătorul poate găsi următorii indicatori:

- Abuz fizic.

- Abuz psihologic.

- Controlul prin forța fizică.

- Control prin cuvinte.

- Manipulare violentă.

- Manipularea verbală.

Un alt exemplu poate fi variabila „timp de familie”, care include acești indicatori:

- Mănâncă împreună.

- Cumpărături.

- Întâlniri sociale.

- Mergi la filme.

- Călătoriți în alt oraș.

- Du-te la plaja.

- Tabără în pădure

- Vizitez rudele.

- sărbătorim festivitățile de Crăciun.

În cele din urmă, în variabila „conflict de cuplu” găsim următorii indicatori:

- Luptă pentru prieteni.

- Lupți pentru copii.

- Lupte legate de sfera sexuală.

- Neconformități cu privire la locuință.

- Neconformități privind finanțele.

- Apariția unui terț.

- Elaborarea minciunilor.

Referințe

1. Baray, H. (sf) Introducere în metodologia de cercetare. Preluat pe 23 iulie 2019 de la Eumed: eumed.net
2. Betancurt, S. (2019) Operaționalizarea variabilelor. Adus pe 23 iulie 2019 de la FCA online: fcaenlinea.unam.mx
3. Reguant, M. (2014) Operaționalizarea conceptelor / variabilelor. Preluat pe 23 iulie 2019 de la: Dipósit Digital: diposit.ub.edu
4. SA (sf) Operaționalizare: dimensiuni, indicatori și variabile. Adus pe 23 iulie 2019 de pe site-urile Google: sites.google.com
5. SA (sf) Tipuri de variabile în statistici și cercetare. Adus pe 23 iulie 2019 din Statistici cum să: Statisticshowto.datasciencecentral.cm
6. SA (sf) Tipuri de variabile. Preluat pe 23 iulie 2019 din Laerd Dissertation: dissertation.laerd.com