PRELEVARE DE COTE: METODĂ, AVANTAJE, DEZAVANTAJE, EXEMPLE - DUDAS - 2025

Eșantionarea pe cote este un non - mod de a lua probabilistice date dintr - un eșantion de straturi de alocare a cotelor. Cotele trebuie să fie proporționale cu fracția pe care o reprezintă acest strat în raport cu populația totală, iar suma cotelor trebuie să fie egală cu dimensiunea eșantionului.

Cercetătorul este cel care decide care grupuri sau straturi vor fi, de exemplu, el poate împărți o populație în bărbați și femei. Un alt exemplu de straturi sunt intervalele de vârstă, de exemplu de la 18 la 25, de la 26 la 40 și de la 40 de ani, care pot fi etichetate astfel: tineri, bătrâni și bătrâni.

Figura 1. Cotele de eșantionare sunt segmentate în funcție de diferențele din totalul populației. Sursa: Pixabay.

Este foarte convenabil să știm în avans ce procent din populația totală reprezintă fiecare strat. Apoi se alege o dimensiune a eșantionului semnificativ statistic și se alocă cote proporționale la procentul fiecărui strat în raport cu populația totală. Suma cotelor pe strat trebuie să fie egală cu dimensiunea totală a eșantionului.

În final, sunt luate datele cotelor alocate fiecărui strat, alegând primele elemente care completează cota.

Tocmai datorită acestui mod de alegere a elementelor care nu este aleatoriu, această metodă de eșantionare este considerată ne-probabilistică.

Pași pentru eșantionare după cote

Pasul 1

Segmentați populația totală în straturi sau grupuri cu o caracteristică comună. Această caracteristică va fi decisă anterior de cercetătorul statistic care efectuează studiul.

Pasul 2

Determinați ce procent din totalul populației reprezintă fiecare dintre straturile sau grupurile alese în etapa anterioară.

Pasul 3

Estimați o dimensiune a eșantionului semnificativ statistic, în conformitate cu criteriile și metodologiile științei statistice.

Pasul 4

Calculați numărul de elemente sau cote pentru fiecare strat, astfel încât acestea să fie proporționale cu procentul pe care îl reprezintă fiecare în raport cu populația totală și dimensiunea totală a eșantionului.

Pasul 5

Luați datele elementelor din fiecare strat până la completarea cotei corespunzătoare fiecărui strat.

Caz practic

Să presupunem că doriți să cunoașteți nivelul de satisfacție cu serviciul de metrou dintr-un oraș. Studiile anterioare pe o populație de 2000 de persoane au stabilit că 50% dintre utilizatori sunt tineri între 16 și 21 de ani, 40% sunt adulți între 21 și 55 de ani și doar 10% dintre utilizatori au mai mult de 55 de ani.

Profitând de rezultatele acestui studiu, acesta este segmentat sau stratificat în funcție de vârsta utilizatorilor:

-Persoane tinere: 50%

-Adulți: 40%

-De vârstă: 10%

Întrucât există un buget limitat, studiul trebuie aplicat pe un eșantion mic, dar semnificativ din punct de vedere statistic. Se alege o dimensiune a eșantionului de 200, adică sondajul privind nivelul de satisfacție va fi aplicat în total 200 de persoane.

Rămâne acum să se determine cota sau numărul de sondaje pentru fiecare segment sau strat, care trebuie să fie proporțional cu dimensiunea eșantionului și cu procentul pe strat.

Cota pe strat

Cota pentru numărul de sondaje pe strat este următoarea:

Tineret: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 de sondaje

Adulți: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 sondaje

Seniori: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 de sondaje

Figura 2. Cotele dintr-un eșantion de 200 de indivizi în funcție de stratul de vârstă. Sursa: F. Zapata.

Rețineți că suma taxelor trebuie să fie egală cu dimensiunea eșantionului, adică egală cu numărul total de sondaje care se vor aplica. Apoi, sondajele sunt trecute până la îndeplinirea cotelor pentru fiecare strat.

Este important de menționat că această metodă este mult mai bună decât să preiați toate sondajele și să le transmiteți primelor 200 de persoane care apar, deoarece, conform datelor anterioare, este foarte probabil ca stratul minorității să rămână în afara studiului.

Aplicabilitate, avantaje și dezavantaje

Pentru ca metoda să fie aplicabilă, este necesar un criteriu pentru formarea stratelor, care depinde de obiectivul studiului.

Prelevarea de cote este potrivită atunci când doriți să cunoașteți preferințele, diferențele sau caracteristicile pe sectoare pentru a direcționa campanii specifice în funcție de strat sau segment.

Utilizarea sa este utilă și atunci când, din anumite motive, este de interes să cunoaștem caracteristicile sau interesele sectoarelor minoritare sau când nu doresc să le lase în afara studiului.

Pentru a fi aplicabil, greutatea sau semnificația fiecărui strat trebuie cunoscută în ceea ce privește populația totală. Este foarte important ca aceste cunoștințe să fie fiabile, altfel vor fi obținute rezultate eronate.

Avantaj

-Reduce timpul de studiu, deoarece taxele pe strat sunt de obicei mici

-Simplifică analiza datelor.

-Minimizează costurile, deoarece studiul este aplicat pe mostre mici, dar bine reprezentative ale populației totale.

Dezavantaje

-Când straturile sunt definite a priori, este posibil ca anumite sectoare ale populației să fie lăsate în afara studiului.

-Prin stabilirea unui număr limitat de straturi, este posibil ca detaliile să fie pierdute în studiu.

-Prin obținerea sau încorporarea unui strat ca parte a altuia, se pot trage concluzii greșite în studiu.

-Este imposibil să estimați eroarea maximă de eșantionare.

Exemplu simplu de aplicare

Vrem să facem un studiu statistic asupra nivelului de anxietate la o populație de 2000 de persoane.

Cercetătorul care conduce cercetarea intuiește că diferențele de rezultate trebuie să fie depistate în funcție de vârstă și sex. Din acest motiv, el decide să formeze trei straturi de vârstă notate după cum urmează: First_Age, Second_Age și Third_Age. În ceea ce privește segmentul de sex, sunt definite cele două tipuri obișnuite: Bărbat și Femeie.

First_Age este definit, cel între 18 și 25 de ani, Second_Age cel între 26 și 50 de ani și în sfârșit Third_Age cel între 50 și 80 de ani.

Analizând datele populației totale este necesar să:

45% din populație aparține First_Age.

40% sunt în al doilea rând.

În final, doar 15% din populația studiată aparține vârstei a treia

Folosind o metodologie adecvată, care nu este detaliată aici, un eșantion de 300 de persoane este determinat a fi semnificativ statistic.

Determinarea cotelor în funcție de vârstă

Următorul pas va fi apoi găsirea cotelor corespunzătoare pentru segmentul de vârstă, care se face după cum urmează:

First_Age: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135

Second_Age: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120

A treia vârstă: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45

Se verifică că suma cotelor dă dimensiunea totală a eșantionului.

Determinarea cotelor în funcție de vârstă și sex

Până în prezent, segmentul de sex al populației nu a fost luat în considerare, pentru acest segment au fost deja definite două straturi: Femeie și Bărbat. Din nou trebuie să analizăm datele populației totale, care furnizează următoarele informații:

-60% din totalul populației sunt de sex feminin.

-Între timp, 40% din populația studiată aparține sexului masculin.

Este important de menționat că procentele anterioare privind distribuția populației în funcție de sex nu țin cont de vârstă.

Având în vedere că nu sunt disponibile mai multe informații, se va presupune că aceste proporții de sex sunt distribuite în mod egal în cele 3 straturi de vârstă care au fost definite pentru acest studiu. Cu aceste considerente, acum procedăm la stabilirea cotelor pe vârstă și sex, ceea ce înseamnă că acum vor fi 6 straturi:

S1 = First_Age și Femeie: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81

S2 = First_Age și Masculin: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54

S3 = Second_Age și Femeie: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72

S4 = Second_Age și Masculin: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48

S5 = A treia vârstă și femeie: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27

S6 = A treia vârstă și masculin: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18

Aplicarea sondajelor și studiul rezultatelor

Odată ce s-au stabilit cele șase (6) segmente și cotele corespunzătoare ale acestora, sunt pregătite 300 de sondaje care vor fi aplicate în funcție de cotele deja calculate.

Sondajele vor fi aplicate după cum urmează, 81 de sondaje sunt luate și primele 81 de persoane care se află în segmentul S1 sunt intervievate. Apoi se face în același mod cu restul de cinci segmente.

Secvența de studiu este următoarea:

-Analizați rezultatele sondajului, care sunt apoi discutate, analizând rezultatele pe segmente.

-Se fac comparații între rezultate pe segmente.

-Dezvoltați definitiv ipoteze care explică cauzele acestor rezultate.

Diferența cu prelevarea stratificată aleatorie

În exemplul nostru în care aplicăm eșantionarea cotelor, primul lucru de făcut este să stabilim cote și apoi să efectuăm studiul. Desigur, aceste cote nu sunt deloc capricioase, deoarece s-au bazat pe informații statistice anterioare despre populația totală.

Dacă nu aveți informații prealabile cu privire la populația studiată, este de preferat să inversați procedura, adică să definiți mai întâi mărimea eșantionului și odată ce dimensiunea eșantionului a fost stabilită, continuați cu aplicarea sondajului în la întâmplare.

O modalitate de a asigura aleatoriu ar fi utilizarea unui generator de numere aleatorii și a angajaților de sondaj al căror număr de angajați se potrivește cu cel al generatorului aleatoriu.

Odată ce datele sunt disponibile și, întrucât obiectivul studiului este de a vedea nivelurile de anxietate în funcție de vârstă și straturile sexuale, datele sunt separate în funcție de cele șase categorii definite anterior. Dar fără a stabili nicio taxă prealabilă.

Din acest motiv, metoda de eșantionare aleatorie stratificată este considerată o metodă probabilistică. În timp ce eșantionarea prin cote stabilite anterior nu.

Cu toate acestea, dacă cotele sunt stabilite cu informații bazate pe statistici ale populației, atunci se poate spune că metoda de prelevare a cotelor este aproximativ probabilistică.

Exercițiu propus

Se propune următorul exercițiu:

Într-o școală secundară doriți să faceți un sondaj cu privire la preferințele dintre studiul științei sau studiul științelor umaniste.

Să presupunem că școala are un număr de 1000 de elevi grupați pe cinci niveluri în funcție de anul de studiu. Se știe că există 350 de studenți în primul an, 300 în cel de-al doilea, 200 în al treilea, 100 în al patrulea și în final 50 în al cincilea an. De asemenea, se știe că 55% dintre elevii școlii sunt băieți și 45% sunt fete.

Determinați straturile și cotele în funcție de strat, pentru a cunoaște numărul de sondaje care trebuie aplicate în funcție de anul de studiu și segmente de sex. Să presupunem în plus că eșantionul va fi de 10% din populația totală a studenților.

Referințe

1. Berenson, M. 1985. Statistici pentru management și economie, concepte și aplicații. Editorial Interamericana.
2. Statistici. Prelevare de cote. Recuperat din: encyclopediaeconomica.com.
3. Statistici. Prelevarea de probe. Recuperat de la: Estadistica.mat.uson.mx.
4. Explorable. Prelevare de cote. Recuperat din: explorable.com.
5. Moore, D. 2005. Statistici de bază aplicate. 2a. Ediție.
6. Netquest. Probabilitate de prelevare: eșantionare stratificată. Recuperat de la: netquest.com.
7. Wikipedia. Eșantionarea statistică. Recuperat de la: en.wikipedia.org