- Ipoteze și metoda științifică
- Tipuri de ipoteze principale într-o investigație științifică
- -Ipoteza nulă
- Exemplu
- -Ipoteze generale sau teoretice
- Exemplu
- -Ipoteza de lucru
- - Atributiv
- Exemplu
- - Asociativ
- Exemplu
- - Cauzal
- Exemplu
- -Ipoteze alternative
- Alte tipuri de ipoteze
- -Ipoteze relative
- Exemplu
- -Ipoteze condiționate
- Exemplu
- Posibile clasificări alternative
- -Ipoteze probabilistice
- Exemplu
- -Ipoteze deterministe
- Exemplu
- Referințe
O ipoteză determină caracteristicile posibile ale variabilelor și relațiile care există între aceste variabile. Toate cercetările științifice trebuie să pornească de la una sau mai multe ipoteze care se doresc a fi demonstrate.
O ipoteză este o ipoteză care poate fi verificată prin investigație științifică. Cu alte cuvinte, ipotezele sunt formularea problemei: stabilesc relații posibile între variabile.
Există multe moduri diferite de a clasifica ipotezele după diferite criterii. Cea mai comună este cea care face distincția între ipoteze nule, ipoteze generale sau teoretice, ipoteze de lucru și ipoteze alternative. La rândul său, în cadrul fiecărei categorii, sunt identificate subtipuri diferite.
Ipoteze și metoda științifică
În timpul metodei științifice se va face o încercare de a demonstra validitatea unei ipoteze principale. Aceasta este cunoscută sub numele de ipoteză de lucru. Dacă doriți să investigați mai multe ipoteze plauzibile, veți face ipoteze alternative. În cadrul ipotezelor de lucru și alternative există trei subtipuri: ipoteze atributive, asociative și cauzale.
Contrar ipotezelor de lucru și alternative, care cuantifică relația dintre variabile, ipotezele generale sau teoretice stabilesc o relație conceptuală între ele. Pe de altă parte, există și ipoteza nulă, care determină faptul că nu există nicio relație relevantă între variabilele studiate.
Dacă nu poate fi demonstrată validitatea ipotezei de lucru și a ipotezelor alternative, ipoteza nulă va fi acceptată ca fiind valabilă. Pe lângă acestea, există și alte tipuri de ipoteze, precum cele relative și condiționale. De asemenea, pot fi clasificate după alte criterii; de exemplu, este posibil să se facă distincția între ipotezele probabiliste și cele deterministe.
Tipuri de ipoteze principale într-o investigație științifică
-Ipoteza nulă
Ipoteza nulă presupune că nu există nicio relație între variabilele de studiu. Din acest motiv este cunoscută și sub denumirea de ipoteza nicio legătură.
Această ipoteză va fi acceptată dacă ancheta arată că ipoteza de lucru și ipotezele alternative nu sunt valabile.
Exemplu
"Nu există nicio relație între culoarea părului elevilor și rezultatele lor academice."
-Ipoteze generale sau teoretice
Ipotezele generale sau teoretice sunt cele care sunt formulate într-un mod conceptual, fără a cuantifica variabilele.
În mod normal, aceste ipoteze sunt obținute printr-un proces de inducție sau generalizare din observarea comportamentelor similare.
Exemplu
"Cu cât studiază mai multe ore, cu atât notele sunt mai bune."
Printre ipotezele teoretice se numără ipotezele diferenței, care sunt cele care determină faptul că există o diferență între două variabile, dar nu măsoară amploarea acesteia. De exemplu, „în universitate numărul studenților naționali este mai mare decât numărul studenților internaționali”.
-Ipoteza de lucru
Ipoteza de lucru este una care trebuie demonstrată sau susținută de cercetarea științifică.
Aceste ipoteze pot fi verificate experimental, motiv pentru care se mai numesc și ipoteze operaționale.
În general, acestea sunt obținute din deducție: pornind de la legile generale care sunt particularizate într-un caz specific. Ipotezele de lucru pot fi atributive, asociative sau cauzale.
- Atributiv
Ipoteza atributivă sau de prevalență punctuală descrie faptele. Această ipoteză este utilizată pentru a descrie comportamente reale, care pot fi măsurabile și care se pot distinge de alte comportamente. Ipoteza atributivă este compusă dintr-o singură variabilă.
Exemplu
„Majoritatea studenților au vârste cuprinse între 18 și 23 de ani”.
- Asociativ
Ipoteza asociativă stabilește o relație între două variabile. Dacă prima variabilă este cunoscută, a doua poate fi prevăzută.
Exemplu
„Există de două ori mai mulți studenți în clasa I decât în ultima”.
- Cauzal
Ipoteza cauzală determină o relație între două variabile. Creșterea sau scăderea primei variabile determină o creștere sau o scădere a celei de-a doua variabile. Aceste variabile sunt numite „cauză” și, respectiv, „efect”.
Pentru a dovedi o ipoteză cauzală, trebuie determinată existența unei relații cauză-efect sau a unei relații statistice. Poate fi dovedit și prin eliminarea explicațiilor alternative. Formularea acestor ipoteze este de tipul: „Dacă … atunci …”.
Exemplu
"Dacă un student studiază încă 10 ore pe săptămână, atunci notele sale îmbunătățesc un punct din zece."
-Ipoteze alternative
Ipotezele alternative încearcă să răspundă la aceeași problemă ca și ipotezele de lucru. Cu toate acestea, după cum sugerează și numele, ele caută diferite explicații posibile. Astfel, este posibil să testăm ipoteze diferite în cursul aceleiași investigații.
Formal, aceste ipoteze sunt analoge cu ipoteza de lucru. Ele pot fi, de asemenea, clasificate în atributive, asociative și cauzale.
Alte tipuri de ipoteze
Unii autori identifică alte tipuri de ipoteze mai puțin obișnuite. De exemplu:
-Ipoteze relative
Ipotezele relative evaluează influența a două sau mai multe variabile asupra alteia.
Exemplu
"Efectul creșterii prețurilor asupra numărului de studenți este mai mic decât efectul scăderii salariilor asupra numărului de studenți."
Variabila 1: creșterea prețurilor
Variabila 2: scăderea salariilor
Variabilă dependentă: număr de studenți.
-Ipoteze condiționate
Ipotezele condiționale presupun că o variabilă depinde de valoarea celorlalte două. În acest caz, ipotezele sunt similare cu cele cauzale, dar există două variabile „cauză” și una variabilă „efect”.
Exemplu
„Dacă elevul nu aduce exercițiul și întârzie, va fi expulzat din clasă”.
Cauza 1: nu aduceți exercițiul.
Cauza 2: a întârzia.
Efect: a fi expulzat.
Pentru ca variabila „efect” să fie îndeplinită, nu este suficient ca una din cele două variabile să fie îndeplinită: ambele trebuie îndeplinite.
Posibile clasificări alternative
Clasificarea ipotezelor cercetării științifice expuse este cea mai frecventă. Cu toate acestea, este posibilă și clasificarea ipotezelor pe baza altor criterii.
De exemplu, este posibil să se facă distincția între ipotezele probabiliste și cele deterministe.
-Ipoteze probabilistice
Aceste ipoteze sugerează că există o relație între variabile care este adevărată în majoritatea populației.
Exemplu
„Dacă un student nu studiază, va eșua”.
-Ipoteze deterministe
Aceste ipoteze reprezintă relații între variabilele care sunt întotdeauna adevărate.
Exemplu
„Dacă un student nu apare la examen, va eșua”.
Referințe
- Fernández Guerrero, G. Metodologie de cercetare. Universitatea din Londra. Disponibil la adresa: s3.amazonaws.com
- Kumar, R. 1999. Metodologie de cercetare. Un ghid pas cu pas pentru începători. Londra: SAGE Publications Ltd. Disponibil la: sociology.kpi.ua
- Powner, LC 2015. Cercetare empirică și scriere: un ghid practic al studenților în științe politice. Singapore: CQ Press.
- Sabino, C. 1992. Procesul de cercetare. Caracas: Panapo.
- Colegiul orașului Sacramento. Ipoteze de cercetare: tipuri. Disponibil la adresa: scc.losrios.edu