CERCETAREA CAUZALĂ: CARACTERISTICI, AVANTAJE ȘI EXEMPLE - ŞTIINŢĂ - 2025

Cercetarea cauzală are ca scop descoperirea relațiilor posibile dintre variabile. Obiectivul său este de a înțelege ce variabile sunt cauza efectului studiat. Adică urmărește identificarea relației funcționale dintre cauză și efect.

Este un tip de cercetare experimentală și statistică. Experimentele pot fi efectuate în laboratoare cu condiții controlate pentru a evita interpretarea greșită a relației cauză și efect). În aceste cazuri, cercetătorul controlează unele variabile și le manipulează pe altele. Dar, de asemenea, experimentele pot fi efectuate în teren, unde controlul și manipularea sunt mai limitate.

La rândul său, cercetările statistice sunt efectuate pe date preexistente. În unele cazuri, se aplică metode statistice pentru a stabili probabilitatea ca o variabilă x să aibă vreun efect asupra variabilei y. În alte cazuri, simulările care utilizează modele matematice sunt utilizate pentru a determina această cauzalitate.

Printre altele, cercetarea cauzală are un domeniu de aplicare excelent în domeniul marketingului. De exemplu, poate fi utilizat pentru a măsura impactul potențial pe care o modificare specifică a caracteristicilor unui produs poate avea asupra preferințelor consumatorilor. Din aceasta, o companie își poate baza planul de afaceri.

caracteristici

Căutați cauzalitatea

După cum sugerează și numele, cercetarea cauzală încearcă să stabilească cauzalitatea. În general, se poate spune că aceste studii stabilesc de ce și cum de un fenomen.

Acest tip de anchetă explorează efectul unui lucru asupra altuia și, mai precis, efectul unei variabile asupra altuia.

Foarte structurat

Una dintre cele mai remarcabile caracteristici este aceea că sunt foarte structurate. În acest sens, ele necesită o abordare secvențială rigidă a eșantionării.

Eșantionarea este procesul în care sunt prelevate un număr prestabilit de observații de la o populație de dimensiuni considerabile.

Riguros

În plus, acestea sunt, de asemenea, foarte riguroase în realizarea colectării și analizelor de date. Toate aceste măsuri riguroase în proiectarea studiului urmăresc să stabilească o relație fiabilă și verificabilă între două sau mai multe constructe sau variabile.

Chiar și celelalte variabile de influență trebuie controlate astfel încât impactul lor asupra efectului să poată fi eliminat sau redus la minimum. Astfel, dacă se încearcă stabilirea impactului condițiilor salariale asupra cifrei de afaceri voluntare a personalului, alte variabile care intervin, cum ar fi vârsta, starea civilă sau nivelul educațional, trebuie controlate, printre altele.

Necesită experimente

Pe de altă parte, acest tip de studiu necesită experimentare pentru a stabili cauzalitatea. Și, în majoritatea situațiilor, este de natură cantitativă și folosește teste statistice ale informațiilor colectate.

Avantajele și dezavantajele cercetării cauzale

Avantaj

Control asupra variabilelor

În acest tip de cercetare, controlul asupra variabilelor implicate în proces este mai ușor. Deoarece cel mai strict control se face asupra variabilelor independente, devine mai ușor să eliminați sau să restricționați efectul variabilelor externe și nedorite.

Relația cauză și efect

Datorită formei proiectării investigației cauzale, manipularea variabilelor este rapidă și ușoară. În acest fel, relațiile cauză-efect pot fi ușor determinate.

Rezultate

Experimentele efectuate prin cercetarea cauzală pot fi repetate și rezultatele pot fi re-verificate. Aceasta crește gradul de fiabilitate.

Acest lucru este posibil datorită faptului că în acest tip de cercetare sunt utilizate configurații specifice de control care reduc incertitudinea în rezultate.

Hârtie instrumentală

Studiile cauzale pot juca un rol instrumental în ceea ce privește identificarea motivelor din spatele unei game largi de procese.

În același mod, prin ele poate fi evaluat impactul modificărilor din norme, procese, printre altele.

Dezavantaje

Factorii întâmplători

În cercetarea cauzală, coincidențele în evenimente pot afecta rezultatele. Acestea pot fi percepute ca relații de cauză și efect, când în realitate nu sunt.

Fiabilitatea rezultatelor

Uneori, în acest tip de cercetare, poate fi dificil să se ajungă la concluzii adecvate pe baza rezultatelor studiului efectuat. Acest lucru se datorează impactului unei game largi de factori și variabile în mediul evenimentului analizat.

Corelația dintre variabile

În anumite cazuri, este dificil de identificat care variabilă este o cauză și care este impactul acesteia asupra evenimentului studiat. Această situație poate apărea frecvent, în ciuda corelației dintre variabile a fost stabilită în mod eficient.

Exemple reale

Efectul vremii și schimbările sale în starea emoțională

În 2012, Spanova a realizat un studiu pentru a afla relația dintre climă și starea emoțională a indivizilor. Aceasta a avut loc la Sofia, Bulgaria, pe o perioadă de opt luni. În cursul acestei cercetări, au fost utilizate cinci metode psihologice.

Rezultatele obținute au arătat că schimbările climatice abrupte, în conformitate cu așteptările, au avut efecte asupra emoțiilor umane. Mai mult, s-a arătat că persoanele stabile din punct de vedere emoțional sunt mai rezistente la influența vremii asupra emoțiilor lor.

Efectele publicității negative și reacția companiei asupra atitudinilor consumatorilor

Matos și Veiga, în 2004, au investigat modul în care publicitatea negativă poate afecta percepțiile consumatorilor. De asemenea, au analizat diferite opțiuni pentru reacțiile companiei și au evaluat moderatorii.

Pentru a-și atinge obiectivele, au efectuat un studiu de laborator. Acest lucru a încercat să testeze modul în care consumatorii procesează informații negative în mod public.

Rezultatele confirmă efectul nociv al publicității negative asupra atitudinilor consumatorilor. Cu toate acestea, identificarea cu marca sau produsul este un factor atenuant.

Pe de altă parte, un studiu de teren a comparat diferitele răspunsuri ale companiei cu acest tip de publicitate. Rezultatele au confirmat concluziile primului studiu: gradul de identificare cu produsul minimizează efectele negative.

Efectele tehnologiei multimedia asupra învățării

Un alt exemplu de cercetare cauzală este studiul prezentat de Gertner în aprilie 2011. Obiectivul său a fost să evalueze efectele textului electronic asupra înțelegerii lecturii și a învățării prin transfer.

La acest studiu au participat șaizeci și nouă de studenți care s-au înscris la un curs de psihologie introductivă. Un grup a folosit manualele tradiționale, în timp ce altul a folosit doar texte electronice. Ambele grupuri au finalizat apoi testele de evaluare în învățare de înțelegere și transfer.

În general, o relație pozitivă între învățare și lectură a fost găsită în scorurile de transfer de text în comparație cu textul tradițional. De asemenea, scorurile de înțelegere a lecturii au fost similare.

Referințe

1. Mbaskool. (s / f). Definiție: Cercetare cauzală. Luate de la mbaskool.com/business-concepts.
2. Metodologia de cercetare. (s / f). Cercetare cauzală (cercetare explicativă). Luate din cercetare-metodologie.net.
3. Chawla, D. și Sodhi, N. (2011). Metodologie de cercetare: concepte și cazuri. New Delhi: Editura Vikas.
4. DJS Research Ltd. (2006, 26 iulie). Ce este cercetarea cauzală ?. marketresearchworld.net.
5. Zikmund, W. și Babin, B. (2006). Explorarea cercetării de marketing. Indiana: Cengage Learning.
6. Echipa de Sondaje Fluide. (2014, 20 august). Cercetarea cauzală: identificarea relațiilor și luarea deciziilor de afaceri prin experimentare. Luate de la fluidsurveys.com.
7. Spasova, Z. (2011). Efectul vremii și schimbările sale asupra stării emoționale - caracteristici individuale care ne fac vulnerabili. Advanced Science and Research, nr. 6, pp. 281-290.
8. Matos, C. și Veiga, R. (2004). Efectele publicității negative și reacția companiei asupra atitudinilor consumatorilor. Jurnal electronic SSRN. 10.2139 / ssrn.565641.
9. Gertner, RT (2011). Efectele tehnologiei multimedia asupra învățării. Luat de la usma.edu.