- caracteristici
- Avantaje și dezavantaje
- Avantaj
- Dezavantaje
- Exemple
- Relația dintre activitățile zilnice și îmbătrânirea de succes
- Cercetări longitudinale privind recunoașterea amprentelor
- Asociere între arderea medicului și modificări în activitatea profesională
- Referințe
O investigație longitudinală este una în care se efectuează măsurări continue sau repetate ale unui fenomen dat pe perioade lungi de timp. De multe ori, acest tip de cercetare poate dura ani sau zeci de ani. În general, au caracter observațional și pot colecta atât date cantitative, cât și calitative.
De exemplu, țări precum Suedia, Norvegia și Statele Unite au condus periodic recensămintele populației de mai bine de două secole (1749, 1769 și, respectiv, 1970). În plus, din anii ’70 aceste studii au proliferat în științele sociale și comportamentale, printre alte discipline.
Astfel, comunitatea științifică își recunoaște valoarea și multe domenii de cunoaștere dau dovada utilității sale. Unul dintre ei se află în domeniul medicinii. Ele sunt adesea folosite pentru a evalua relația dintre factorii de risc și dezvoltarea bolii. De asemenea, pot măsura rezultatele diferitelor tratamente.
Pe de altă parte, adevărata sa valoare constă în capacitatea sa de a răspunde la întrebări care nu pot fi abordate cu un alt tip de design. Un studiu longitudinal, în opinia multor experți, este ideal pentru stabilirea ordinii temporale, măsurarea schimbărilor și realizarea interpretărilor cauzale solide necesare în metoda științifică.
caracteristici
Caracteristicile unei investigații longitudinale sunt evidente în comparație cu omologul său: studii în secțiune transversală. Colectarea de date pe una sau mai multe variabile, în cea din urmă, are loc într-un singur moment.
În schimb, în desenele longitudinale datele sunt colectate în două sau mai multe momente. Acest lucru vă permite să măsurați modificările. De asemenea, în multe cazuri pot oferi un fel de explicații pentru acestea.
De asemenea, un studiu longitudinal permite acumularea unui număr mult mai mare de variabile și poate fi extins la o arie de cunoștințe mult mai largă decât ar fi posibil într-un studiu în secțiune transversală. Acest lucru se datorează faptului că colectarea de informații poate fi distribuită în diverse momente.
În general, se pot distinge patru tipuri de proiecte longitudinale de cercetare. Prima dintre ele măsoară variabilele din întreaga populație în fiecare perioadă a studiului.
Se iau mostre pentru celelalte modele. Acest eșantion poate fi același sau diferit de fiecare dată. Un design final este înlocuirea unor persoane.
Avantaje și dezavantaje
Avantaj
Cercetarea longitudinală oferă beneficiile unei perioade de timp extinse. Printre numeroasele sale avantaje este utilitatea sa pentru a stabili relații cauzale. De asemenea, este util pentru a face inferențe fiabile. Acest lucru este posibil deoarece permite separarea tendințelor reale de evenimentele întâmplătoare.
Pe de altă parte, este adecvat pentru graficarea creșterii și dezvoltării multor fenomene. De asemenea, arată modul în care proprietățile schimbătoare ale oamenilor se încadrează în schimbările sistemice și permite să surprindă dinamica acestor schimbări, fluxurile către și dinspre stări particulare și tranzițiile dintre state.
De asemenea, prin cercetări longitudinale, datele sunt colectate simultan, mai degrabă decât retrospectiv. Prin aceasta, sunt evitate probleme de memorie false sau selective.
De asemenea, aceste studii oferă o acoperire cuprinzătoare și cuprinzătoare a unei game largi de variabile, atât inițiale, cât și emergente. Aceasta include abordarea efectelor specifice individuale și eterogenitatea populației.
În cele din urmă, cercetarea longitudinală reduce eroarea de eșantionare. Acesta din urmă apare deoarece studiul rămâne cu același eșantion în timp. Apoi, pe baza rezultatelor sale, se pot face recomandări clare în cazurile în care este necesară intervenția.
Dezavantaje
În ciuda beneficiilor pe care le oferă, cercetarea longitudinală are și unele puncte slabe. Unul dintre cele mai importante este timpul necesar pentru a avea rezultate concrete. În plus, problemele de mortalitate ale eșantionului cresc în timp și scad reprezentativitatea inițială.
Pe de altă parte, există efectele controlului. De exemplu, interviurile repetate cu același eșantion pot avea un impact asupra comportamentului lor. Aceste efecte intervenționale atenuează planul inițial de investigație.
Alte două mari probleme sunt participarea și analiza datelor. În ceea ce privește participarea, trebuie asigurat, deoarece acest tip de studiu implică un contact repetat. În ceea ce privește datele, acestea sunt bogate la nivel individual, deși de obicei sunt complexe de analizat.
Exemple
Relația dintre activitățile zilnice și îmbătrânirea de succes
În 2003, Verena H. Menec a prezentat un studiu longitudinal de 6 ani. Obiectivul lor a fost să examineze relația dintre activitățile zilnice și indicatorii îmbătrânirii cu succes.
Astfel, studiul a evaluat activitatea în 1990 și funcția, bunăstarea și mortalitatea în 1996. Starea de bine a fost măsurată în termeni de satisfacție cu viața și fericirea. La rândul său, funcția a fost definită în termenii unei măsuri compuse care combină funcția fizică și cognitivă.
În general, activitățile sociale și productive au fost corelate pozitiv cu cei trei indicatori. Totuși, cele mai singure activități (cum ar fi cititul) erau asociate doar cu fericirea.
Cercetări longitudinale privind recunoașterea amprentelor
Identificarea amprentei umane se bazează pe premisa fundamentală a faptului că modelele de creastă ale diferitelor degete sunt diferite, dar se presupune, de asemenea, că modelul de amprentă nu se schimbă în timp (persistență). Totuși, acesta din urmă este o credință generală bazată pe doar câteva studii de caz.
În acest studiu, realizat de Yoon și Jain (2015), scorurile de potrivire a amprentelor digitale au fost analizate folosind modele statistice pe mai multe niveluri. Printre covariatele studiate se numără intervalul de timp între două amprente comparativ cu vârsta subiectului și calitatea imaginii.
Pentru eșantion, au fost prelevate persoane cu cel puțin cinci înregistrări de 10 afișări într-o perioadă minimă de 5 ani. Rezultatele au arătat că scorurile tind să scadă semnificativ odată cu creșterea intervalului de timp. De asemenea, precizia recunoașterii devine substanțial excelentă dacă imaginea este de calitate slabă.
Asociere între arderea medicului și modificări în activitatea profesională
Obiectivul cercetătorilor a fost de a evalua relația dintre ardere și satisfacția profesională cu schimbările în efortul profesional al medicilor.
Pentru aceasta, au fost utilizate înregistrări administrative ale Clinicii Mayo din 2008 până în 2014. De asemenea, s-au evaluat epuizarea și satisfacția prin sondaje.
Rezultatele au arătat că arderea și scăderea satisfacției au fost puternic asociate cu reduceri efective ale efortului de muncă profesional al medicului.
Referințe
- Caruana, EJ; Roman, M .; Hernández-Sánchez, J. și Solli, P. (2015). Studii longitudinale. Journal of Thoracic Disease, 7 (11), pp. E537 - E540.
- Ávila Baray, HL (2006). Introducere în metodologia cercetării. Luate de la eumed.net.
- Menard, S. (2002). Cercetări longitudinale, vol. 76. SAGE: Mii de stejari.
- Cohen, L .; Manion, L. și Morrison, K. (2017). Metode de cercetare în educație. Londra: Routledge.
- Menard, S. (2007). Introducere: Cercetări longitudinale: proiectare și analiză. În S. Menard (editor), Manual de cercetare longitudinală: proiectare, măsurare și analiză, pp. 3-12. New York: Elsevier.
- Verena H. Menec; Relația dintre activitățile cotidiene și îmbătrânirea de succes: un studiu longitudinal de 6 ani, Jurnalele de gerontologie: seria B, volumul 58, numărul 2, 1 martie 2003, paginile S74 - S82.
- Yoon, S. și Jain, A. K (2015). Studiu longitudinal al recunoașterii amprentelor.
Proceedings of the National Academy of Sciences, Vol. 112, No. 28, pp. 8555-8560. - Shanafelt, TD și colab. (2016). Studiu longitudinal de evaluare a asocierii dintre arderea medicului și modificările efortului profesional. Mayo Clinic Proceedings, vol. 91, nr. 4, pp. 422-431.