31 TIPURI DE VARIABILE ÎN CERCETARE: CARACTERISTICI, EXEMPLE - ŞTIINŢĂ - 2025

Cele tipuri de variabile în cercetare și statistici constau dintr - o serie sau un set de entități abstracte , care pot dobândi valori diferite în funcție de categoriile și caracteristicile obiectului de studiu.

Cu alte cuvinte, variabilele statistice sunt tipologii care pot fluctua sau varia; această variație poate fi măsurată și observată. De asemenea, o variabilă poate fi înțeleasă ca o construcție abstractă care se referă la o proprietate sau la un element, care poate dezvolta un rol specific în raport cu obiectul care este analizat.

Variabilele din cercetare și statistici pot fi măsurate și analizate. Sursa: pixabay.com

Aceasta înseamnă că proprietatea sau elementul menționat influențează direct subiectul sau obiectul de studiat. Conceptul de variabilă urmărește să reunească diferite modalități sau opțiuni care trebuie luate în considerare pentru a înțelege obiectul de studiu.

În consecință, valorile variabilelor vor fi inconsistente sau diferite la subiecții și / sau momentele care urmează a fi analizate. Înțelegerea acestui concept în domeniul teoretic poate fi complexă.

Cu toate acestea, prin exemple concrete, abordarea poate fi mai bine înțeleasă: o variabilă poate fi sexul sau vârsta unei persoane, deoarece aceste caracteristici pot afecta obiectul de studiu dacă doriți să efectuați o analiză la pacienții care suferă de boli de inimă sau alte boli.

caracteristici

Variabilele sunt caracterizate prin două elemente fundamentale. În primul rând, acestea au caracteristici care pot fi observate și înregistrate direct sau indirect, ceea ce permite o confruntare cu realitatea practică.

În al doilea rând, au proprietatea de a varia și de a fi măsurabile, deoarece în unele cazuri pot fi clasificate sau măsurate (de exemplu: vârsta și sexul).

Variabilele statistice nu pot fi manifestate în cazuri individuale sau izolate, deoarece existența unui grup este necesară pentru ca acele caracteristici sau elemente care vor varia să poată fi exprimate.

Dacă statisticile sunt știința care colectează și interpretează date, se înțelege că variabilele acestei discipline sunt responsabile de analizarea unei multitudini de informații și nu sunt dedicate analizării unei date izolate sau singulare.

Există multe tipuri de variabile, astfel încât acestea pot fi clasificate în funcție de diferite aspecte. De exemplu, variabilele statistice pot fi calitative și cantitative; la rândul lor, acestea pot fi împărțite în alte categorii, în funcție de specificațiile lor.

Variabile în funcție de relația cu alte variabile

Pe lângă variabilele operaționale, există și o clasificare în funcție de relația care există între valorile acestor variabile. Este necesar să se țină cont de faptul că rolul jucat de fiecare tip de variabilă depinde de funcția analizată. Cu alte cuvinte, clasificarea acestor variații este influențată de obiectul de studiu.

În cadrul acestei clasificări există variabile independente, dependente, moderatoare, ciudate, de control, situaționale, participante și confuze.

-Variabile independente

Acestea se referă la variabilele care sunt luate în considerare în timpul procesului de cercetare și care pot fi supuse modificării de către cercetător. Cu alte cuvinte, acestea sunt acele variabile din care analistul începe să contemple și să înregistreze efectele pe care le produc caracteristicile lor asupra obiectului de studiu.

Exemplu

Un exemplu de variabilă independentă poate fi sexul și, de asemenea, vârsta, dacă doriți să faceți un registru al persoanelor cu Alzheimer.

Se poate stabili că variabila independentă o condiționează pe cea dependentă. În plus, independentul poate fi numit experimental sau cauzal, deoarece este manipulat direct de cercetător. Variabilele independente sunt utilizate în principal pentru a descrie factorii care provoacă problema particulară.

-Variabile dependente

Sunt cele care fac referire directă la elementul care este modificat prin variația produsă de variabila independentă. Aceasta înseamnă că variabila dependentă este generată din variabila independentă.

Exemple

De exemplu, dacă dorim să determinăm depresia în funcție de sex, aceasta din urmă va fi variabila independentă; modificarea acestui lucru va genera fluctuații ale variabilei dependente, care în acest caz este depresie.

Un alt exemplu ar putea fi găsit în relația dintre fumat și cancerul pulmonar, deoarece „a avea cancer pulmonar” în acest caz ar fi variabila dependentă, în timp ce „fumatul” este o variabilă independentă, deoarece poate varia în funcție de numărul de pachete consumate pe zi.

-Moderarea variabilelor

Aceste variabile modifică sau modifică relația care există între o variabilă dependentă și una independentă; de unde și numele lor, deoarece moderează legătura dintre cele două de mai sus.

Exemplu

De exemplu, orele de studiu sunt legate de sechele academice; prin urmare, o variabilă moderatoare ar putea fi starea sufletească a elevului sau dezvoltarea abilităților sale motorii.

-Variabile ciudate

Variabilele ciudate își primesc numele, deoarece nu au fost luate în considerare pentru dezvoltarea cercetării, dar au avut o influență notabilă asupra rezultatelor finale. De asemenea, ele sunt cunoscute sub numele de variabilele intervenitoare sau nedumerite, deoarece pot slăbi relația dintre problemă și cauza posibilă.

În consecință, este un grup de variabile care nu au fost controlate în timpul analizei obiectului de studiu, dar pot fi identificate odată ce investigația este finalizată, iar în unele cazuri sunt chiar identificate pe parcursul studiului.

Sunt similare cu moderatorii, cu diferența că aceștia sunt luați în considerare la momentul anchetei. Variabilele ciudate pot conduce, de asemenea, cercetătorul pe o cale greșită, astfel încât importanța prezenței lor va depinde de calitatea studiilor întreprinse.

Exemplu

De exemplu, o variabilă de acest tip poate fi faptul că oamenii nervoși fumează mai mult și au o tendință mai mare de a suferi cancer decât cei care nu suferă de nervozitate; variabila ciudată sau nedumerită în acest caz este nervii.

-Control variabil

Variabilele de control sunt cele pe care un om de știință dorește să rămână constant și el trebuie să le observe la fel de atent ca variabilele dependente.

De exemplu, dacă un om de știință dorește să investigheze influența dietei (VI) asupra sănătății (DV), o variabilă de control ar putea fi faptul că oamenii din studiu sunt nefumători.

Aceasta ar fi variabila de control; este necesar să o controlăm, deoarece diferențele observate de sănătate s-ar putea datora faptului că oamenii fumează sau nu. În orice caz, într-un experiment ca acesta ar putea exista și alte variabile de control; fiind atlet, având alte obiceiuri …

-Variabile situaționale

O variabilă situațională este un aspect al mediului care poate influența experimentul. De exemplu, calitatea aerului într-un experiment legat de sănătate.

-Participanți variabili

O variabilă de participant sau subiect este o caracteristică a subiecților care sunt studiați într-un experiment. De exemplu, genul indivizilor dintr-un studiu de sănătate. Cunoscut și sub numele de variabile participante.

-Variabila de confuzie

O variabilă confundantă este o variabilă care influențează atât variabila independentă cât și variabila dependentă. De exemplu, stresul poate face oamenii să fumeze mai mult și, de asemenea, să le afecteze în mod direct sănătatea.

Tipuri de variabile în funcție de operativitate

Variabilele statistice și de cercetare pot fi clasificate în funcție de operativitatea lor, această categorie fiind cea mai cunoscută și cea mai utilă. Când vorbim de operativitate, se face aluzie la capacitatea de a „număra” valorile acestor variabile. În consecință, le putem împărți în trei tipuri principale:

-Variabile calitative

Variabilele calitative sunt acele variații care permit stabilirea identificării unui element specific, dar care nu pot fi cuantificate. Aceasta înseamnă că aceste variabile pot informa despre existența unei caracteristici, dar nu pot fi evaluate numeric.

În consecință, acestea sunt variații care stabilesc dacă există egalitate sau inegalitate, așa cum se întâmplă cu sexul sau naționalitatea. Deși nu pot fi cuantificate, aceste variabile pot contribui la forță la anchetă.

Un exemplu de variabilă calitativă ar fi motivația pe care elevii o au în timpul procesului de învățare; această variabilă poate fi identificată, dar nu poate fi numerotată.

În plus, acestea pot fi împărțite în alte categorii, cum ar fi variabilele calitative dihotomice și variabilele calitative politone.

Variabilele calitative diotomice

Aceste variabile pot fi considerate sau analizate doar din două opțiuni; prin urmare, cuvântul „dicotomie” este prezent pe numele său, deoarece indică o diviziune prezentă în două aspecte care sunt, de obicei, contrare reciproc.

Exemplu

Un exemplu precis ar fi variabila de a fi viu sau mort, deoarece nu permite decât două opțiuni posibile, iar prezența uneia dintre ele o anulează imediat pe cealaltă.

Variabile politice calitative

Aceste variabile statistice sunt opuse celor variabile dicotomice, deoarece permit existența a trei sau mai multe valori. Cu toate acestea, în multe cazuri, acest lucru le împiedică să fie comandate, deoarece stabilesc doar identificarea unei valori.

Exemplu

Un exemplu precis este variabila de culoare, deoarece, deși permite identificarea, declară că există o singură caracteristică posibilă sau un element care poate fi atribuit acestei variabile.

-Variabile cantitative-cantitative

Aceste variabile sunt caracterizate prin imposibilizarea oricărei operații matematice; cu toate acestea, acestea sunt mai avansate decât cele care sunt exclusiv calitative.

Acest lucru se datorează faptului că cele cvasi-cantitative permit stabilirea unei ierarhii sau a unui fel de ordine, deși nu pot fi cuantificate.

Exemplu

De exemplu, nivelul de studii al unui grup de oameni poate fi o variabilă de acest tip, întrucât finalizarea unei diplome postuniversitare este situată într-o ierarhie mai înaltă decât finalizarea unei diplome universitare.

-Variabile cantitative

Aceste variabile, așa cum indică numele lor, permit efectuarea operațiunilor matematice în cadrul valorilor lor; prin urmare, diferitelor elemente ale acestor variabile li se pot atribui numere (adică pot fi cuantificate).

Unele exemple ale acestui tip de variabilă includ următoarele:

-Vârsta, deoarece acest lucru poate fi exprimat în ani.

-Măsura, care poate fi definită în kilograme sau kilograme.

-Distanta dintre un loc dat si locul de origine, care se poate manifesta in kilometri sau minute.

-Veniu lunar, care poate fi exprimat în dolari, euro, pesos, tălpi, printre alte tipuri de valute.

La rândul său, acest tip de variabilă poate fi împărțit în două grupuri: variabile cantitative discrete și variabile cantitative continue.

Variabile cantitative discrete

Acestea se referă la variabile cantitative care nu pot avea valori intermediare - nu admit zecimale în cadrul numărului lor. Cu alte cuvinte, ele trebuie numerotate printr-un număr complet.

Exemplu

Un exemplu precis constă în imposibilitatea de a avea 1,5 copii; este posibil să aveți unul sau doi copii. Aceasta înseamnă că unitatea de măsură nu poate fi fracționată.

Variabile cantitative continue

Dimpotrivă celor discrete, variabilele continue pot avea zecimale, deci valorile lor pot fi intermediare.

Aceste variabile sunt măsurate în funcție de scalele de intervale. Cu alte cuvinte, variabilele cantitative continue pot fi fracționate.

Exemplu

De exemplu, măsurarea greutății sau înălțimii unui grup de oameni.

Variabile în funcție de scara lor

Pe lângă clasificările anterioare, variabilele statistice pot fi catalogate ținând cont de funcția scărilor lor și de măsurile utilizate pentru calcularea acestora; Cu toate acestea, atunci când vorbim despre aceste variabile, se pune un accent mai mare pe scară decât pe variabila în sine.

La rândul său, scalele utilizate pentru variabile pot suferi modificări în funcție de nivelul de operare, deoarece aceasta din urmă permite încorporarea altor posibilități în intervalul de scale.

În ciuda acestui fapt, patru tipuri principale de variabile pot fi stabilite în funcție de scară; Acestea sunt următoarele: variabila nominală, variabila ordinală, variabila de intervale, variabila de raport și variabila continuă.

-Variabilă nominală

Acest tip de variabile se referă la cele ale căror valori permit doar distingerea unei singure calități specifice, fără a introduce performanțele operațiilor matematice asupra acestora. În acest sens, variabilele nominale sunt echivalente cu variabilele calitative.

Exemplu

Ca exemplu al variabilei nominale, se poate găsi genul, deoarece este împărțit în masculin sau feminin; precum și starea civilă, care poate fi singur, căsătorit, văduv sau divorțat.

-Variabila orinală

Aceste variabile sunt esențial calitative, deoarece nu permit efectuarea operațiunilor matematice; cu toate acestea, variabilele ordinale permit stabilirea anumitor relații ierarhice în valorile lor.

Exemplu

Un exemplu de variabilă nominală poate fi nivelul educațional sau statutul economic al unei persoane. Un alt exemplu poate fi clasamentul performanței academice prin următoarele adjective: excelent, bun sau rău.

Variabilele de acest tip sunt utilizate pentru clasificarea subiecților, evenimentelor sau fenomenelor într-un mod ierarhic, luând în considerare caracteristicile specifice.

-Variabilă internațională

Variabilele care au scară în interval permit realizarea relațiilor numerice între ele, deși ele pot fi limitate de relațiile de proporționalitate. Acest lucru se datorează faptului că în acest interval nu există „zero puncte” sau „zero zero” care să poată fi identificate complet.

Aceasta duce la imposibilitatea de a efectua transformări direct în celelalte valori. Prin urmare, variabilele de interval, mai degrabă decât măsurarea valorilor specifice, măsoară intervalele; Acest lucru complică oarecum operațiunile, dar încurajează acoperirea unui număr mare de valori mobiliare.

Variabilele de intervale pot fi prezentate în grade, mărimi sau orice altă expresie care simbolizează cantitățile. De asemenea, ele permit clasificarea și ordonarea categoriilor, precum și pot indica gradele de distanță care există între ele.

Exemplu

În cadrul acestei clasificări se poate găsi temperatura sau IQ-ul.

-Variabila de raportare

Acest tip de variabilă este măsurat printr-o scală care funcționează într-un mod total, care permite transformarea directă a rezultatelor obținute.

În plus, încurajează, de asemenea, efectuarea operațiunilor cu număr complex. În aceste variabile există un punct de inițiere care implică absența completă a ceea ce a fost măsurat.

În consecință, variabilele de raport au un zero absolut, iar distanța dintre două puncte este întotdeauna aceeași, deși au și caracteristicile variabilelor anterioare.

Exemple

De exemplu, vârsta, greutatea și înălțimea sunt variabile de raport.

-Variabilă continuă

Variabilă cu un număr infinit de valori, cum ar fi „timp” sau „greutate”.

Altele mai puțin cunoscute

-Variabilele categorice

Variabilele categorice sunt cele ale căror valori pot fi exprimate printr-o serie de categorii care le definesc.

Exemplu

Un bun exemplu de variabilă categorică corespunde consecințelor unei boli date, care poate fi defalcat în recuperare, boală cronică sau deces.

-Variabilă activă

O variabilă care este manipulată de cercetător.

-Variabilă binară

Variabilă care poate lua doar două valori, de obicei 0/1. Ar putea fi, de asemenea, da / nu, mare / scurt sau o altă combinație de două variabile.

-Covariate variabile

Similar cu o variabilă independentă, are efect asupra variabilei dependente, dar în general nu este variabila de interes.

-Variabilă de criză

Un alt nume pentru o variabilă dependentă, atunci când variabila este utilizată în situații non-experimentale.

-Variabilă endogenă

Similar cu variabilele dependente, acestea sunt afectate de alte variabile dintr-un sistem. Folosit aproape exclusiv în econometrie.

-Variabilă exogenă

Variabile care afectează altele, și care provin din afara unui sistem.

-Identificarea variabilelor

Variabile utilizate pentru identificarea unică a situațiilor.

-Variabilă de intervenție

Variabilă care este utilizată pentru a explica relația dintre variabile.

-Variabilă lentilă

O variabilă ascunsă care nu poate fi măsurată sau observată direct.

-Manifest variabil

Variabilă care poate fi direct observată sau măsurată.

-Mariabilă variabilă sau variabilă intermediară

Variabile care explică modul în care se întâmplă relația dintre variabile.

-Variabila de modificare

Modifică intensitatea unui efect între variabilele independente și dependente. De exemplu, psihoterapia poate reduce nivelul de stres la femei mai mult decât la bărbați, deci sexul moderează efectul dintre psihoterapie și nivel de stres.

-Variabilele policotomice

Variabile care pot avea mai mult de două valori.

-Variabilă predictivă

Similar în sensul variabilei independente, dar utilizat în regresie și în studii non-experimentale.

Variabilele statistice ca metodă de analiză a realității empirice

Diferitele tipuri de variabile statistice permit ființei umane să simplifice și să clasifice realitatea, deoarece o împarte în parametri simpli, ușor de măsurat și calculat. În acest fel, este posibil să se izoleze un grup de elemente care fac parte dintr-o societate sau natură.

În consecință, ființa umană nu poate considera că el înțelege totalitatea lumii care îl înconjoară prin variabile, deoarece acestea rămân o cunoaștere limitată în comparație cu totalitatea universului.

Aceasta înseamnă că cercetătorul trebuie să aleagă să aplice o privire critică asupra rezultatelor obținute prin intermediul variabilelor, pentru a evita pe cât posibil abordarea concluziilor greșite.

Criterii operaționale pentru selectarea variabilelor

Definiția termenilor variabilelor

În primul rând, variabilele trebuie să fie operabile; Pentru a realiza acest lucru, acestea trebuie făcute măsurabile sau inteligibile.

Apoi, este necesar să se atribuie un sens și o definiție fiecărui termen care este o parte fundamentală a contextului cercetării care urmează să fie efectuat. Această definiție trebuie să se bazeze pe referința caracteristicilor găsite în realitatea empirică.

În plus, aceste definiții trebuie să fie concrete și operaționale, bazate pe observație științifică și folosind măsuri care se referă la indicatorii realității care sunt direct observate.

Ulterior va fi necesară examinarea tuturor definițiilor termenului, trecut și prezent, cât mai multe. În continuare, este necesar să se procedeze la identificarea variabilelor sau a grupului de variabile care pot ajuta la explicarea problemei prezentate în timpul stabilirii anchetei.

Structuri ale variabilelor

Structura variabilelor statistice poate fi împărțită în patru elemente principale, acestea fiind următoarele:

-Nume.

-Setul de categorii.

-Definitia verbala.

-Procedura de grupare a acestora ținând cont de unitățile de observare a categoriilor.

Parametri de luat în considerare cu privire la utilizarea operațională a variabilelor

denumire

Se referă la numele care este dat variabilei în timpul dezvoltării anchetei.

Tipul variabilei

Se referă la categoria pe care o variabilă o are în momentul introducerii în obiectul de studiu care urmează să fie investigat. Aceasta se stabilește în funcție de locația variabilei în ipoteza lucrării.

Natură

Trebuie stabilit dacă variabila va fi cantitativă sau calitativă, deoarece această clasificare permite solidificarea bazelor teoretice ale procesului de investigare. După identificarea naturii variabilei, va fi mai ușor să efectuezi restul comparațiilor și descrierilor.

Măsurare

Aceasta se referă la scara de măsurare pe care variabila o va folosi la stabilirea relațiilor cu obiectul de studiu sau cu celelalte variabile.

Indicator

Acest parametru este baza care începe măsurarea. Cu alte cuvinte, instrumentul este cel care face posibilă măsurarea variabilelor.

Unitate de măsură

Acest lucru va depinde de ceea ce stabilește indicatorul de variabilă. Unitatea de măsură funcționează cel mai mult în acele variabile care pot fi cuantificate.

Instrument

Acest parametru se referă la instrumentul pe care cercetătorul îl va folosi pentru a colecta informațiile și datele referitoare la variabilele statistice.

Dimensiune

Se referă la extensia pe care variabila o ocupă în realitatea empirică. De exemplu, o variabilă poate avea o dimensiune clinică, o dimensiune geografică, o dimensiune socială, biologică, diagnostică sau demografică, printre altele.

Definiție operațională

Acest parametru urmărește să definească munca desfășurată de variabilă în cadrul obiectului de studiu.

Definiție conceptuală

Se referă la definiția cu care este cunoscută sau tratată variabila, ținând cont de dicționarul medical sau de o altă specialitate din zona pe care o ocupă variabila.

Variabilă aleatorie

În domeniul statisticii și în disciplina matematică, o variabilă aleatorie se numește funcție al cărei scop este de a atribui o valoare - în general de natură numerică - unui rezultat care a apărut dintr-un experiment aleatoriu.

Cel mai concret exemplu poate fi găsit în jocul zarurilor, deoarece rularea unui zar crește de două ori două rezultate aleatorii posibile: (1,1) și (1,2).

O variabilă aleatorie ridică valori posibile care reprezintă rezultatele unui experiment care nu a fost încă efectuat. De asemenea, poate reprezenta valorile posibile ale unei cantități a căror valoare în acel moment este incertă; în acest caz, este o măsurare inexactă sau incompletă.

În concluzie, variabilele aleatorii pot fi luate ca o cantitate care are o valoare non-fixă care, la rândul său, poate lua valori diferite. Pentru a calcula aceste variabile este necesară utilizarea distribuției de probabilitate, care este utilizată pentru a descrie ce probabilități există pentru ca diferitele valori să apară.

Referințe

1. (SA) (sf) Tipuri de variabile în statistică și cercetare. Preluat pe 8 aprilie 2019 din Statistici Cum să: Statisticshowto.datasciencecentral.com
2. Benitez, E. (2013) Variabile în statistici. Preluat pe 8 aprilie 2019 de pe WordPress: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) Variabile în cercetare. Preluat pe 7 aprilie 2019 de la URP: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) Cele 11 tipuri de variabile utilizate în cercetare. O revizuire a principalelor clase de variabile utilizate în știință pentru a investiga. Preluat pe 7 aprilie 2019 din Psihologie și Minte: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) Variabile statistice. Preluat pe 7 aprilie 2019 de la Universo Formulas: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Câteva considerații despre variabilele de cercetare care sunt dezvoltate în educație în Scielo. Preluat pe 7 aprilie 2019 de la Scielo: scielo.sld.cu