VARIABILE STATISTICE: TIPURI ȘI EXEMPLE - DUDAS - 2025

De Variabilele statistice sunt caracteristici posedați oameni, lucruri sau locuri care pot fi măsurate. Exemple de variabile utilizate frecvent sunt vârsta, greutatea, înălțimea, sexul, starea civilă, nivelul academic, temperatura, numărul de ore care durează un bec incandescent și multe altele.

Unul dintre obiectivele științei este de a cunoaște modul în care se comportă variabilele unui sistem pentru a face predicții despre comportamentul său viitor. În funcție de natura sa, fiecare variabilă necesită un tratament specific pentru a obține informațiile maxime din aceasta.

Numărul de variabile care urmează să fie studiat este enorm, dar examinând cu atenție grupul menționat mai sus, observăm imediat că unele pot fi exprimate sub formă numerică, în timp ce altele nu.

Aceasta ne oferă motive pentru o clasificare inițială a variabilelor statistice în două tipuri fundamentale: calitativă și numerică.

Tipuri de variabile statistice

- variabile calitative

După cum indică numele, variabilele calitative sunt utilizate pentru a desemna categorii sau calități.

Un exemplu binecunoscut al acestui tip de variabilă este starea civilă: singur, căsătorit, divorțat sau văduv. Niciuna dintre aceste categorii nu este mai mare decât cealaltă, ci doar desemnează o situație diferită.

Mai multe variabile de acest tip sunt:

-Nivel academic

-O lună de an

-Brand de mașină care este condusă

-Profesie

-Naţionalitate

-Țări, orașe, districte, județe și alte diviziuni teritoriale.

O categorie poate fi, de asemenea, desemnată printr-un număr, de exemplu numărul de telefon, numărul casei, strada sau codul poștal, fără ca acesta să reprezinte un rating numeric, ci mai degrabă o etichetă.

Numărul străzii este o variabilă calitativă, nu este o variabilă cantitativă. Sursa: Pixabay.

Variabile nominale, ordinale și binare

Variabilele calitative pot fi la rândul lor:

- Nominalele , care atribuie un nume calității, cum ar fi de exemplu culoarea.

- Ordinale , care reprezintă ordinea, ca în cazul unei scări de straturi socioeconomice (înalt, mediu, scăzut) sau opinii despre un fel de propunere (în favoarea, indiferent, împotrivă). *

- Binar , numit și dicotom, există doar două valori posibile, cum ar fi sexul. Această variabilă poate fi atribuită o etichetă numerică, cum ar fi 1 și 2, fără a reprezenta evaluarea numerică sau niciun fel de ordine.

* Unii autori includ variabile ordinale în grupul de variabile cantitative, care sunt descrise mai jos. Se datorează faptului că exprimă ordine sau ierarhie.

- variabile numerice sau cantitative

Aceste variabile li se atribuie un număr, deoarece reprezintă cantități, cum ar fi salariul, vârsta, distanțele și clasele de testare.

Sunt utilizate pe scară largă pentru a contrasta preferințele și a estima tendințele. Pot fi asociate cu variabile calitative și pot construi grafice cu bare și histograme care facilitează analiza vizuală.

Unele variabile numerice pot fi transformate în variabile calitative, dar opusul nu este posibil. De exemplu, variabila numerică „vârstă” poate fi împărțită în intervale cu etichete atribuite, cum ar fi sugari, copii, adolescenți, adulți și vârstnici.

Cu toate acestea, trebuie menționat că există operațiuni care pot fi efectuate cu variabile numerice, care, evident, nu pot fi efectuate cu cele calitative, de exemplu, calcularea mediilor și a altor estimatori statistici.

Dacă doriți să faceți calcule, trebuie să păstrați variabila „vârstă” ca o variabilă numerică. Dar alte aplicații pot să nu necesite detalii numerice, pentru acestea ar fi suficient să lăsați etichetele numite.

Variabilele numerice sunt împărțite în două mari categorii: variabile discrete și variabile continue.

Variabile discrete

Variabilele discrete iau doar anumite valori și se caracterizează prin a fi numărabile, de exemplu numărul de copii dintr-o familie, numărul de animale de companie, numărul de clienți care vizitează zilnic un magazin și abonați la o companie de cablu, pentru a menționa Cateva exemple.

Definind de exemplu variabila „număr de animale de companie”, își ia valorile din setul de numere naturale. O persoană poate avea 0, 1, 2, 3 sau mai multe animale de companie, dar niciodată 2,5 animale de companie, de exemplu.

Cu toate acestea, o variabilă discretă are în mod necesar valori naturale sau întregi. Numerele decimale sunt de asemenea utile, deoarece criteriul pentru a determina dacă o variabilă este discretă este dacă aceasta este contabilă sau contabilă.

De exemplu, să presupunem că fracția de becuri defecte dintr-o fabrică, prelevată dintr-un eșantion de 50, 100 sau N becuri la întâmplare, este definită ca variabilă.

Dacă niciun bec nu este defect, variabila ia valoarea 0. Dar dacă 1 dintre N becuri este defect, variabila este 1 / N, dacă există două defecte este 2 / N și așa mai departe până în cazul în care N becuri au fost defect și în acest caz fracția ar fi 1.

Variabile continue

Spre deosebire de variabilele discrete, variabilele continue pot lua orice valoare. De exemplu, greutatea studenților care iau un anumit subiect, înălțime, temperatură, timp, lungime și multe altele.

Diagrama Pareto care compară frecvența defectelor (variabilă cantitativă pe axa verticală) și procentul cumulat față de fiecare defect pe axa orizontală (variabilă calitativă. Sursa: Wikimedia Commons.

Deoarece variabila continuă ia valori infinite, este posibil să se facă calcule de toate tipurile cu precizia dorită, doar prin ajustarea numărului zecimelor.

În practică există variabile continue care pot fi exprimate ca variabile discrete, de exemplu vârsta unei persoane.

Vârsta exactă a unei persoane poate fi contorizată în ani, luni, săptămâni, zile și mai mult, în funcție de precizia dorită, dar de obicei este rotunjită în ani și devine astfel discretă.

Venitul unei persoane este, de asemenea, o variabilă continuă, dar de obicei este mai bine lucrat dacă sunt stabilite intervale.

- variabile dependente și independente

Variabilele dependente sunt cele care sunt măsurate în timpul unui experiment, pentru a studia relația pe care o au cu ceilalți, ceea ce ar fi considerat variabilele independente.

Exemplul 1

În acest exemplu, vom vedea evoluția prețurilor suferite de pizza la o unitate alimentară în funcție de mărimea lor.

Variabila dependentă (y) ar fi prețul, în timp ce variabila independentă (x) ar fi dimensiunea. În acest caz, pizza mică costă 9 €, cea medie 12 €, iar cea familială 15 €.

Adică, pe măsură ce mărimea pizza crește, costă mai mult. Prin urmare, prețul ar depinde de dimensiune.

Această funcție ar fi y = f (x)

Exemplul 2

Un exemplu simplu: dorim să examinăm efectul produs de modificările curentului I printr-un fir metalic, pentru care se măsoară tensiunea V între capetele acestuia.

Variabila independentă (cauza) este curentul, în timp ce variabila dependentă (efectul) este tensiunea, a cărei valoare depinde de curentul care trece prin fir.

În experiment, ceea ce se caută este să știi cum este legea pentru V, atunci când sunt variat. Dacă dependența tensiunii cu curentul se dovedește a fi liniară, adică: V ∝ I, conductorul este ohmic, iar constanta de proporționalitate este rezistența sârmei.

Dar faptul că o variabilă este independentă într-un experiment nu înseamnă că este așa în alta. Aceasta va depinde de fenomenul studiat și de tipul de cercetare care urmează să fie efectuat.

De exemplu, curentul I care trece printr-un conductor închis care se rotește într-un câmp magnetic constant devine variabila dependentă în raport cu timpul t, care ar deveni variabila independentă.

Referințe

1. Berenson, M. 1985. Statistici pentru management și economie. Interamericana SA
2. Canavos, G. 1988. Probabilitate și statistică: aplicații și metode. McGraw Hill.
3. Devore, J. 2012. Probabilitatea și statisticile pentru inginerie și știință. 8-a. Ediție. Cengage.
4. Enciclopedia economică. Variabile continue. Recuperat din: encyclopediaeconomica.com.
5. Levin, R. 1988. Statistici pentru administratori. 2a. Ediție. Sala Prentice.
6. Walpole, R. 2007. Probabilitatea și statisticile pentru inginerie și științe. Pearson.