TEORIA EȘANTIONĂRII: EXEMPLE SIMPLE, DUBLE ȘI MULTIPLE - ŞTIINŢĂ - 2025

Teoria eșantionării , statistic, este selectarea unui subset de unități dintr - un anumit grup (cunoscut sub numele de populație statistică). Scopul este de a determina caracteristicile generale ale tuturor indivizilor, dar ghidate de atributele celor selectate în subsetul ales, fără a studia întreaga populație.

Observația care se realizează urmărește să determine una sau mai multe caracteristici observabile la obiectele sau persoanele care urmează să fie studiate, care sunt reprezentate statistic ca unități independente. Împreună cu eșantionarea, teoriile statistice și probabilitatea sunt aplicate pentru a efectua investigații.

Eșantionare simplă

Eșantionarea probabilității simple constă în alegerea unui eșantion din populația statistică în care fiecare element are aceeași posibilitate de a fi selectat la întâmplare. În această metodă, eșantionul de populație nu este împărțit în mai multe părți sau separat în secțiuni.

Prin urmare, orice pereche de elemente pot fi alese cu probabilitate egală. Adică, dacă o unitate este selectată din eșantion, următoarea care urmează să fie selectată are aceeași probabilitate de a fi aleasă ca orice altă opțiune.

Această selecție aleatorie de valori minimizează preferința pentru o unitate sau individ în eșantionul dat, creând un mediu aleatoriu pentru a efectua analiza necesară. În plus, utilizarea sa simplifică analiza rezultatelor.

Variația rezultatelor obținute între indivizi este, de obicei, un bun indicator al rezultatului general: dacă se obține o variație într-un eșantion de 10 persoane extrase dintr-o populație de 100, este foarte probabil ca acest număr să fie același sau similar în populația din 100 de persoane.

Exemplu

Dacă se obține un eșantion de 10 persoane din populația oricărei țări, este foarte probabil să fie obținute un total de 5 bărbați și 5 femei.

Cu toate acestea, în acest tip de eșantion aleatoriu, sunt de obicei trase 6 persoane de un sex și 4 din celălalt, având în vedere numărul de persoane din populație.

Un alt mod de a privi eșantionarea simplă este luând o sală de clasă formată din 25 de persoane, punându-și numele pe hârtie și așezând acestea într-o pungă.

Dacă 5 articole sunt selectate din acest sac fără a vedea și la întâmplare, persoanele care ies ar reprezenta un simplu eșantion din populația totală a clasei.

Eșantionare dublă

Eșantionul dublu statistic a fost creat pentru a da un nivel mai mare de profunzime rezultatelor obținute dintr-o simplă eșantionare. Această metodă este utilizată de obicei pentru populații statistice mari, iar utilizarea ei reprezintă studiul variabilelor suplimentare la cele obținute în eșantionare simplă.

Această metodă este adesea numită eșantionare în două etape. Utilizarea sa are principalul beneficiu de a obține rezultate mai specifice și cu o probabilitate mai mică de erori.

De obicei, eșantionarea dublă este utilizată atunci când rezultatele obținute pe baza eșantionării simple nu sunt prezentate ca fiind decisive sau când lasă îndoieli statisticienilor.

În acest caz, un eșantion suplimentar este obținut din aceeași populație statistică din care a fost obținut primul, iar rezultatele sunt comparate între cele două pentru a le analiza și reduce marja de eroare.

Eșantionarea dublă este utilizată pe scară largă în evaluarea caracteristicilor anumitor bunuri materiale produse în masă (cum ar fi jucăriile) și în controlul calității companiilor dedicate produselor sensibile la erori din fabrică.

Exemplu

Un eșantion cu dimensiunea de 100 de unități este obținut pe baza multor 1000 de jucării. Caracteristicile celor 100 de unități extrase sunt evaluate și se stabilește că rezultatele nu sunt suficient de concludente pentru a decide dacă lotul de jucării ar trebui aruncat sau dus în magazine.

Drept consecință, un eșantion suplimentar de încă 100 de jucării este extras din același lot de 1000 de jucării. Este evaluat din nou, iar rezultatele sunt comparate cu cele anterioare. În acest fel, se determină dacă lotul este defect sau nu și este ambalat sau aruncat, în funcție de analiza rezultatelor.

Eșantionare multiplă

Eșantionarea multiplă este considerată o extensie suplimentară a prelevării duble; cu toate acestea, nu face parte din același proces. Se folosește pentru evaluarea extensivă a rezultatelor obținute din eșantion înainte de a lua o decizie finală.

În acest eșantionare, cunoscut și sub numele de eșantionare în mai multe etape, este obișnuit să se înceapă cu un eșantion mare și cu un cost de studiu scăzut. În acest tip de practică, eșantionul este obținut de obicei obținând straturi și nu unități individuale; adică este selectată o pereche de obiecte sau oameni, în loc de unul singur.

După selectarea fiecărui strat, rezultatele obținute sunt studiate și sunt selectate unul sau alte două straturi, pentru a re-studia rezultatele și apoi a le compara între ele.

Exemplu

Institutul australian de statistică a efectuat o investigație în care a împărțit populația pe arii de colectare și a ales unele dintre aceste zone la întâmplare (prima etapă a prelevării de probe). Apoi, fiecare zonă a fost împărțită în blocuri, care sunt alese la întâmplare în fiecare zonă (a doua etapă de prelevare).

În sfârșit, în cadrul fiecărui bloc este selectată zona de reședință a fiecărei gospodării și gospodăriile sunt alese la întâmplare (a treia etapă a eșantionării). Acest lucru evită să trebuiască să enumereze zona de reședință a tuturor caselor din regiune și să se concentreze doar pe reședințele situate în fiecare bloc.

Importanța eșantionării

Eșantionarea este unul dintre instrumentele esențiale ale unei investigații statistice. Această tehnică servește la economisirea costurilor și la o mare cantitate de timp, permițând distribuirea bugetului în alte domenii.

În plus, diferitele tehnici de eșantionare ajută statisticienii să obțină rezultate mai precise în funcție de tipul de populație cu care lucrează, cât de specifice sunt atributele care trebuie studiate și cât de profund doresc să analizeze eșantionul.

În plus, eșantionarea este o tehnică atât de simplă de utilizat încât facilitează chiar accesul la statistici pentru persoanele cu puține cunoștințe despre acest domeniu.

Referințe

1. Eșantion dublu pentru raportul estimativ, PennState College, (nd). Luat de la psu.edu
2. Eșantionare dublă, multiplă și secvențială, Universitatea de Stat din NC, (nd). Luat de la ncsu.edu
3. Eșantionare aleatorie simplă, (nd). Luat de la investopedia.com
4. Ce este eșantionarea dublă? - (nd). Luat de la nist.gov
5. Ce este eșantionarea multiplă? - (nd). Luat de la nist.gov
6. Sampling, (nd), 19 ianuarie 2018. Preluat de la wikipedia.org
7. Eșantionare în mai multe etape, (nd), 2 februarie 2018. Preluat de la wikipedia.org