RAȚIONAMENT INDUCTIV: CARACTERISTICI, TIPURI ȘI EXEMPLE - PSIHOLOGIE - 2025

Raționamentul inductiv este un fel de gândire despre crearea de teorii generalizate de la observații specifice. Spre deosebire de raționamentul deductiv, se bazează pe date concrete pentru a trage concluzii care pot fi aplicabile altor situații similare.

Pentru a efectua un raționament inductiv bun, este necesar să efectuați un număr mare de observații, să găsiți un model între ele și să puteți face o generalizare din datele colectate. Ulterior, această generalizare poate fi folosită pentru a crea o explicație sau o teorie.

Sursa: pexels.com

Raționamentul inductiv este utilizat atât în ​​știință, cât și în viața de zi cu zi. Deși concluziile sale nu sunt la fel de infailibile ca cele obținute din alte procese logice, cum ar fi raționamentul deductiv, poate servi drept bază pentru tot felul de teorii, predicții sau explicații ale comportamentelor.

Atunci când se desfășoară un proces de raționament inductiv, se spune că concluzia la care s-a ajuns este mai mult sau mai puțin probabilă decât infailibilă. Cu toate acestea, atunci când se aplică acest tip de gândire, pot apărea diverse tipuri de prejudecăți, ceea ce face ca argumentele să fie invalide.

caracteristici

Treceți de la concret la general

Principala caracteristică a raționamentului inductiv este că atunci când îl utilizați, acesta începe cu o serie de date specifice care sunt folosite pentru a încerca să creeze teorii generale despre un anumit fenomen. Metoda de bază de a conduce o inducție este de a privi o serie de cazuri specifice și de a căuta ceea ce au în comun.

De exemplu, un etolog care studiază o nouă specie de păsări observă că toate exemplarele pe care le-a găsit au pene negre. Din această cauză, el ajunge la concluzia că este probabil ca orice alt animal din această specie pe care îl întâlnește în viitor să aibă și el penaj de această culoare.

Datorită modului în care funcționează, raționamentul inductiv este cunoscut și sub numele de „logică de jos în sus”. Acest lucru este în contrast cu modul în care funcționează deducția, unde pornești de la o teorie generală care este folosită pentru a trage concluzii despre o situație specifică.

Prin natura sa, științele sociale tind să folosească raționamentul inductiv mult mai mult decât raționamentul deductiv. Astfel, o mare parte din teoriile disciplinelor precum psihologia sau psihologia au fost create prin observarea unui număr mare de indivizi și generalizarea caracteristicilor acestora pentru întreaga populație.

Concluziile tale sunt probabile, nu infailibile

Când executăm raționamente deductive, dacă premisele sunt adevărate și argumentul este bine construit, concluziile vor fi întotdeauna adevărate. Totuși, în raționamentul inductiv nu este cazul. Chiar și atunci când logica este folosită bine, rezultatul unui argument nu va fi niciodată infailibil, dar este posibil să fie greșit.

Acest lucru se întâmplă deoarece, atunci când lucrați cu raționament inductiv, vorbiți întotdeauna despre probabilități. În exemplul păsărilor negre pe care le-am pus anterior, ar fi necesar ca un animal de altă culoare să apară pentru a demonta argumentul potrivit căruia toate exemplarele acelei specii au aceeași tonalitate.

Cu toate acestea, nu toate tipurile de raționament inductiv sunt la fel de fiabile. Cu cât eșantionul este mai mare și cu cât este mai reprezentativ pentru populația generală (adică cu atât seamănă mai mult cu setul pe care vrem să îl studiem), cu atât este mai puțin probabil să existe un fel de eroare.

De exemplu, atunci când se efectuează un sondaj cu privire la intenția de vot, va fi mult mai fiabil dacă se solicită 10.000 de persoane selectate la întâmplare decât dacă sondajul este realizat într-o clasă universitară cu un grup de 50 de studenți.

Pot apărea erori la aplicarea acesteia

Am văzut deja că concluziile trase de raționamentul inductiv nu sunt infailibile, ci pur și simplu probabile. Aceasta se întâmplă chiar și atunci când procesul logic a fost realizat corect. Cu toate acestea, ca și în cazul altor tipuri de raționament, este posibil să greșești atunci când efectuați o inducție.

Cea mai frecventă greșeală care apare atunci când se utilizează raționamentul inductiv se bazează pe exemple care nu sunt cu adevărat reprezentative pentru condiția studiată. De exemplu, mulți critici ai psihologiei ca știință subliniază că experimentele sunt adesea efectuate la studenți, mai degrabă decât la oameni obișnuiți.

O altă dintre cele mai frecvente erori este să ne bazăm concluziile pe un număr foarte mic de cazuri, cu care datele de la care pornim sunt incomplete. Pentru a ajunge la concluzii cu adevărat fiabile prin raționament inductiv, este necesar să avem cât mai multe date ca bază.

În cele din urmă, chiar și atunci când avem suficiente date și eșantionul este reprezentativ pentru populația generală, concluziile noastre pot fi greșite din cauza părtinirilor gândirii. În raționamentul inductiv, unele dintre cele mai frecvente sunt prejudecățile de confirmare, părtinirea disponibilității și eroarea jucătorului.

Tipuri

Mecanismul de bază rămâne întotdeauna într-un proces de raționament inductiv. Cu toate acestea, există mai multe modalități de a ajunge la o concluzie generală despre o populație dintr-o serie de date particulare. În continuare le vom vedea pe cele mai comune.

Generalizare

Cea mai simplă formă de raționament inductiv se bazează pe observarea unui eșantion mic pentru a trage o concluzie despre o populație mai mare.

Formula ar fi următoarea: dacă o proporție din eșantion are o caracteristică X, atunci aceeași proporție a populației generale o va avea.

Generalizarea de bază tinde să apară în setări informale. De fapt, apare adesea la nivel inconștient. De exemplu, un elev dintr-o școală observă că din cei 30 de colegi de clasă, doar 5 au părinți separați. Analizând acest lucru, puteți face o generalizare și credeți că doar un număr mic de adulți sunt deoparte.

Cu toate acestea, există alte forme de generalizare mai fiabile și științifice. Primul este generalizarea statistică. Operația este similară cu cea de bază, dar datele sunt colectate în mod sistematic într-o populație mai mare, iar rezultatele sunt analizate folosind tehnici matematice.

Să ne imaginăm că 5.000 de persoane au fost intervievate telefonic despre apartenența lor politică. Din acest eșantion, 70% identifică „aripa stângă”. Presupunând că eșantionul este reprezentativ pentru populație, în general, se poate deduce că 70% dintre locuitorii țării respective se vor considera și ei pe partea stângă.

Silogismul statistic

Un silogism statistic este o formă de raționament inductiv care pornește de la o generalizare pentru a trage o concluzie despre un fenomen specific. Când se utilizează această metodă, probabilitatea apariției unui rezultat este studiată și aplicată unui caz individual.

De exemplu, într-o țară în care 80% dintre căsătorii încheie divorțul, putem spune că este foarte probabil ca un cuplu care tocmai s-a căsătorit să se despartă.

Cu toate acestea, spre deosebire de silogismele din logica deductivă, acest rezultat nu este infailibil (există șanse de 20% ca mariajul să funcționeze).

Când folosiți silogisme statistice, pot apărea două probleme diferite. Pe de o parte, este foarte ușor să ignorăm procentul de cazuri în care concluzia la care am ajuns nu este îndeplinită; și, pe de altă parte, este, de asemenea, obișnuit să ne gândim că, deoarece există excepții de la regulă, ea nu poate fi generalizată.

Inducție simplă

Inducția simplă este o combinație de generalizare și silogism statistic. Ea constă în a trage o concluzie despre un individ dintr-o premisă care afectează un grup din care face parte. Formula este următoarea:

Știm că un procent X dintr-un grup are un atribut specific. Pentru fiecare individ care aparține acelui grup, probabilitatea ca aceștia să prezinte și acest atribut este X. De exemplu, dacă 50% dintre membrii unui grup sunt introvertiți, fiecare individ are o probabilitate de 50% de a prezenta această trăsătură.

Raționamentul prin analogie

O altă dintre cele mai frecvente forme de raționament inductiv este cea care compară două grupuri sau indivizi diferiți pentru a încerca să prezice care vor fi asemănările și diferențele lor. Premisa este aceasta: dacă doi indivizi împărtășesc un set de caracteristici, este mai probabil să fie similare și în altele.

Raționamentul prin analogie este foarte frecvent atât în ​​disciplinele formale precum știința și filozofia, cât și în viața noastră de zi cu zi. Cu toate acestea, concluziile sale nu sunt întotdeauna corecte, de aceea este în general considerat a fi util doar ca metodă auxiliară de gândire.

De exemplu, imaginați-vă că observăm doi indivizi și descoperim că sunt amândoi introvertiți, iubitori de lectură și au un temperament similar. Dacă vom observa mai târziu că unul dintre ei este interesat de muzica clasică, raționamentul prin analogie ne-ar spune că cel de-al doilea probabil va fi și el.

Inferența cauzală

Când observăm că două fenomene apar întotdeauna în același timp, primul nostru impuls este să credem că unul dintre ele este cauza celuilalt. Acest tip de raționament inductiv este cunoscut sub numele de inferență cauzală.

Acest tip de raționament are problema că două fenomene care apar în același timp pot fi cauzate de o treime pe care nu o cunoaștem, numită „variabilă ciudată”. Prin urmare, deși inferența cauzală este foarte frecventă, nu oferă suficiente dovezi pentru a fi considerate valabile în domenii precum știința.

Un exemplu clasic de inferență cauzală greșită este relația dintre consumul de înghețată și numărul de decese cauzate de înecul pe mare. Ambele fenomene tind să apară într-o măsură mai mare în anumite perioade ale anului; deci, dacă am folosi inferența cauzală, am putea concluziona că unul dintre ei îl provoacă pe celălalt.

Cu toate acestea, explicația logică este că există o a treia variabilă care provoacă primele două. În acest caz, ar fi creșterea temperaturilor în lunile de vară, ceea ce face ca oamenii să bea mai multă înghețată și să se scalde mai des în mare, crescând astfel și decesele înecate.

Diferențe cu raționamentul deductiv

Punct

Prima diferență fundamentală între raționamentul deductiv și inductiv este punctul de plecare pentru ambele. Raționamentul deductiv este cunoscut sub numele de „logică de sus în jos”, deoarece începe cu o teorie generală și sfârșește prin a trage o concluzie despre un caz specific.

Dimpotrivă, am văzut deja că raționamentul inductiv este denumit și „logică de jos în sus”. Acest lucru se datorează faptului că procesul este invers: raționamentul începe de la date concrete și este vorba despre a ajunge la o concluzie logică despre un fenomen general.

Argumente

În logică, un argument este un raționament format din premise și o concluzie. În logica deductivă, argumentele pot fi valide (dacă sunt bine construite) sau invalide (dacă premisele nu au legătură între ele sau concluzia este slab trasă). Pe de altă parte, ele pot fi, de asemenea, adevărate (dacă premisele sunt adevărate) sau false.

Acest lucru nu funcționează la fel în raționamentul inductiv. În acest tip de logică, argumentele pot fi puternice (dacă probabilitatea de a se întâmpla ceva este mare) sau slabă. În același timp, argumentele puternice pot fi convingătoare (dacă premisele pe care se bazează sunt adevărate) sau nu convingătoare.

Valabilitatea concluziilor

Ultima diferență dintre aceste două tipuri de raționament are legătură cu validitatea concluziilor. În logica deductivă, dacă premisele sunt adevărate și argumentul este bine construit, concluzia va fi adevărată în absolut toate cazurile.

În schimb, în ​​raționamentul inductiv, chiar dacă argumentul este puternic și premisele sunt adevărate, concluziile nu vor fi întotdeauna adevărate. De aceea, vorbim despre argumente convingătoare, și nu despre argumente adevărate.

Exemple

Mai jos vom vedea câteva exemple de raționament inductiv pe care le putem efectua în zilele noastre:

- De fiecare dată când Juan mănâncă alune, tușește și se simte rău. Juan trebuie să fie alergic la alune.

- Un profesor observă că atunci când folosește o prezentare PowerPoint într-o clasă, elevii săi manifestă mai mult interes. Profesorul concluzionează că utilizarea PowerPoint va ajuta la creșterea motivației elevilor săi.

- Un avocat studiază cum au fost rezolvate cazuri similare cu cele pe care le-a avut în trecut și găsește o strategie care a dat întotdeauna rezultate bune. Datorită acestui fapt, ajunge la concluzia că, dacă îl folosește în cazul său, își va atinge și obiectivul.

Referințe

1. „Deductiv vs. Inductiv ”în: Diffen. Preluat pe: 20 martie 2019 de la Diffen: difen.com.
2. „Raționamentul deductiv vs. Raționamentul inductiv ”în: Știința în direct. Preluat pe: 20 martie 2019 de la Live Science: livescience.com.
3. „Definiția raționamentelor inductive și exemple” din: Balanța carierei. Preluat pe: 20 martie 2019 de la The Balance Careers: thebalancecareers.com.
4. "Exemple de raționament inductiv" în: Dicționarul tău. Adus pe: 20 martie 2019 din Dicționarul dvs.: exemple.yourdictionary.com.
5. „Raționament inductiv” în: Wikipedia. Preluat la: 20 martie 2019 de pe Wikipedia: en.wikipedia.org.