- Funcția graficului poligonului
- Reprezentare grafică
- Exemple de grafice poligonale
- Exemplul 1
- Exemplul 2
- Referințe
Un grafic poligon este un grafic liniar folosit de obicei de statistici pentru a compara datele și pentru a reprezenta mărimea sau frecvența anumitor variabile. Cu alte cuvinte, un grafic poligonal este unul care poate fi găsit într-un plan cartezian, unde două variabile sunt legate și punctele marcate între ele sunt unite pentru a forma o linie continuă și neregulată.
O diagramă poligon servește același scop ca o histogramă, dar este utilă în special pentru compararea grupurilor de date. De asemenea, este o alternativă bună pentru a afișa distribuții de frecvență cumulate.
În acest sens, termenul de frecvență este înțeles ca numărul de ori când un eveniment are loc în cadrul unui eșantion.
Toate graficele poligonului sunt structurate inițial ca histograme. În acest fel, sunt marcate o axă X (orizontală) și o axă Y (verticală).
De asemenea, variabilele cu intervalele și frecvențele respective sunt alese pentru a măsura intervalele menționate. De obicei, variabilele sunt reprezentate în planul X și frecvențele în planul Y.
Odată ce variabilele și frecvențele au fost stabilite pe axele X și Y, punctele care le raportează în plan sunt marcate.
Aceste puncte sunt ulterior unite, formând o linie continuă și neregulată cunoscută sub numele de grafic poligonal (Education, 2017).
Funcția graficului poligonului
Funcția principală a unui grafic poligonal este de a indica modificările suferite de un fenomen într-o perioadă de timp definită sau în raport cu un alt fenomen cunoscut sub numele de frecvență.
În acest fel, este un instrument util pentru a compara starea variabilelor în timp sau în contrast cu alți factori (Lane, 2017).
Unele exemple comune care pot fi evidențiate în viața de zi cu zi includ analiza variației prețurilor anumitor produse de-a lungul anilor, modificarea greutății corporale, creșterea salariului minim al unei țări și, în general.
În termeni generali, se folosește un grafic poligonal atunci când doriți să reprezentați vizual variația unui fenomen în timp, pentru a putea stabili comparații cantitative ale acestuia.
Acest grafic este derivat în multe cazuri dintr-o histogramă prin faptul că punctele care sunt reprezentate pe planul cartezian corespund celor care acoperă barele histogramei.
Reprezentare grafică
Spre deosebire de histogramă, complotul poligonului nu folosește bare de diferite înălțimi pentru a marca schimbarea variabilelor într-un timp definit.
Graficul folosește segmente de linie care se ridică sau se încadrează în planul cartezian, în funcție de valoarea care se acordă punctelor care marchează schimbarea comportamentului variabilelor atât pe axe X cât și Y.
Datorită acestei particularități, graficul poligonal își primește numele, deoarece figura rezultată din unirea punctelor cu segmentele de linie din planul cartezian este un poligon cu segmente drepte consecutive.
O caracteristică importantă care trebuie luată în considerare atunci când doriți să reprezentați un grafic poligonal este faptul că atât variabilele de pe axa X, cât și frecvențele de pe axa Y trebuie să fie marcate cu titlul a ceea ce măsoară.
În acest fel, este posibilă citirea variabilelor cantitative continue incluse în grafic.
Pe de altă parte, pentru a putea realiza un grafic poligonal, la capete trebuie adăugate două intervale, fiecare de dimensiuni egale și cu o frecvență echivalentă cu zero.
În acest fel, limitele cele mai mari și cele mai mici ale variabilei analizate sunt luate și fiecare este împărțită la două, pentru a determina locul unde ar trebui să înceapă și să se încheie linia graficului poligonal (Xiwhanoki, 2012).
În cele din urmă, locația punctelor din grafic va depinde de datele disponibile anterior atât pentru variabilă, cât și pentru frecvență.
Aceste date trebuie organizate în perechi a căror amplasare în planul cartezian va fi reprezentată de un punct. Pentru a forma graficul poligonului, punctele trebuie unite într-o direcție de la stânga la dreapta
Exemple de grafice poligonale
Exemplul 1
La un grup de 400 de studenți, înălțimea lor este exprimată în următorul tabel:
Graficul poligonului din acest tabel ar fi următorul:
Statura studenților este reprezentată pe axa X sau pe axa orizontală pe o scară definită în cm așa cum indică titlul său, a cărei valoare crește la fiecare cinci unități.
Pe de altă parte, numărul de studenți este reprezentat pe axa Y sau pe axa verticală pe o scară care crește în valoare la fiecare 20 de unități.
Barele dreptunghiulare din acest grafic corespund celor ale unei histograme. Cu toate acestea, în graficul poligonal aceste bare sunt folosite pentru a reprezenta lățimea intervalului de clasă acoperit de fiecare variabilă, iar înălțimea lor marchează frecvența corespunzătoare fiecăruia dintre aceste intervale (ByJu's, 2016).
Exemplul 2
Într-un grup de 36 de studenți, o analiză a greutății acestora va fi făcută în conformitate cu informațiile colectate în următorul tabel:
Graficul poligonului din acest tabel ar fi următorul:
În cadrul axei X sau axa orizontală, ponderile elevilor sunt reprezentate în kilograme. Intervalul clasei crește la fiecare 5 kilograme.
Cu toate acestea, între zero și primul punct al intervalului, a fost marcată o neregularitate în plan pentru a indica faptul că acest prim spațiu reprezintă o valoare mai mare de 5 kilograme.
Axa I verticală exprimă frecvența, adică numărul de studenți, avansând pe o scară al cărei număr crește la fiecare două unități.
Această scară este stabilită ținând cont de valorile date în tabelul în care au fost colectate informațiile inițiale.
În acest exemplu, ca în precedent, dreptunghiurile sunt utilizate pentru a marca intervalele de clase manifestate în tabel.
Cu toate acestea, în graficul poligonal, informațiile relevante sunt obținute din linia care rezultă din unirea punctelor rezultate din perechea de date înrudite din tabel (Net, 2017).
Referințe
- lui byju. (11 august 2016). lui byju. Obținute de la poligoane de frecvență: byjus.com
- Educație, MH (2017). Algebră, geometrie și statistică gimnazială și gimnazială (AGS). În MH Education, Algebra, Liceul și Geometria și Statisticile (AGS) (p. 48). McGraw Hill.
- Lane, DM (2017). Universitatea Rice. Obținute de la poligonii de frecvență: onlinestatbook.com.
- Net, K. (2017). Kwiz Net. Preluat din algebră, geometrie și statistică pentru școală medie / liceu: kwiznet.com.
- (1 septembrie 2012). Club de eseuri. Obținut de la Ce este un grafic poligonal ?: clubensayos.com.