CE ESTE SISTEMATICITATEA ÎN ȘTIINȚĂ? - ŞTIINŢĂ - 2025

Știința sistematică se referă la faptul că cunoașterea științifică nu este dispersată, dar unificat. Acestea fac parte dintr-un set și au sens doar în relația stabilită cu elementele acelui set.

Știința, la rândul ei, este un proces sistematic și logic pentru a descoperi cum funcționează lucrurile în univers. Pentru a descoperi noi cunoștințe, oamenii de știință și cercetătorii parcurg o serie de pași; întrebare, investigație, ipoteză, experiment, analiză de date și concluzii.

Știința este și corpul cunoștințelor acumulate prin descoperiri despre toate lucrurile din univers. În acest sens, explicațiile oferite de știință sunt structurate într-un mod sistematic. Acestea reflectă ordinea și armonia prezentă în realitate.

Dimensiunile sistematicității în știință

Etapele metodei științifice: întrebare, investigație, formularea ipotezelor, experiment, analiza datelor, concluzii

Sistematica în știință permite cunoașterea științifică de alte tipuri de cunoștințe. Aceasta nu înseamnă că alte forme de cunoaștere sunt complet nesistemice, dar, în comparație, prezintă un grad mai mare de sistematicitate.

Aceasta se aplică cunoștințelor pe același subiect, nu pentru orice domeniu de cunoaștere ales în mod arbitrar.

Acum, anumite dimensiuni pot explica această sistematicitate în știință.

descrieri

În științele formale, precum logica sau matematica, se obține un grad ridicat de sistematicitate prin descrierile de bază ale obiectelor lor de studiu.

Aceste obiecte sunt caracterizate printr-un sistem complet și independent de logic de axiome.

Pe de altă parte, științele empirice folosesc clasificarea (taxonomiile) sau periodizarea (separarea pe etape sau etape) ca resursă pentru descriere.

explicaţii

În general, disciplinele istorice folosesc narațiunea pentru a explica de ce au avut loc anumite evenimente sau procese, deși poveștile pot conține elemente teoretice sau legate de lege.

Ei fac acest lucru într-un mod sistematic, fiind atenți, de exemplu, să nu excludă posibile explicații alternative.

În științele empirice, descrierile au deja o anumită putere explicativă. În plus, sunt prezentate teorii care cresc foarte mult sistematicitatea științei datorită potențialului lor de a oferi explicații unificate.

Predictii

Se pot distinge mai multe proceduri de predicție, deși nu toate predicțiile prevăd. Cel mai simplu caz se referă la predicții bazate pe regularitățile datelor empirice.

Când este folosită în știință, predicția este de obicei mult mai elaborată decât în ​​cazurile de zi cu zi.

Apărarea revendicărilor cunoștințelor

Știința ia foarte în serios faptul că cunoștințele umane sunt amenințate constant de eroare.

Aceasta poate avea mai multe cauze: presupuneri false, tradiții înrădăcinate, superstiție, iluzii, prejudecăți, părtinire și altele. Știința are mecanismele sale de detectare și eliminare a acestor surse de eroare.

În diferite domenii ale științei, există modalități de a vă apăra revendicările. În științele formale, de exemplu, elimină eroarea furnizând o dovadă pentru orice afirmație care nu este o axiomă sau o definiție.

Pe de altă parte, în științele empirice, datele empirice joacă un rol preeminent în apărarea revendicărilor pentru cunoaștere.

Conectivitate epistemică

Cunoașterea științifică are legături mai articulate cu alte cunoștințe decât, mai ales, cunoașterea de zi cu zi.

În plus, există zone de tranziție între cercetarea științifică și activitățile conexe, care sunt orientate mai mult spre scopuri practice.

Ideal de integritate

Știința face eforturi constante pentru îmbunătățirea și extinderea corpului de cunoștințe. Știința naturală modernă, în special, a cunoscut o creștere remarcabilă, atât ca scop, cât și ca precizie.

Generarea de cunoștințe

Știința este sistematică în a avea un scop de cunoaștere completă și sistematică în atingerea acestui obiectiv.

Este în continuă mișcare pentru îmbunătățirea sistematică a datelor existente și obținerea de noi, exploatează alte corpuri de cunoaștere în scopuri proprii și forțează în mod sistematic șansa de a-și îmbunătăți cunoștințele.

Reprezentarea cunoștințelor

Cunoștințele științifice nu sunt doar un agregat dezordonat, ci sunt structurate datorită conexiunii sale epistemice intrinseci.

O reprezentare adecvată a cunoștințelor trebuie să țină seama de această structură internă.

Pe scurt, sistematicitatea poate avea mai multe dimensiuni. Ceea ce caracterizează știința este cea mai mare grijă în excluderea unor explicații alternative posibile, cea mai detaliată elaborare cu privire la datele pe care se bazează predicțiile, cea mai mare grijă în detectarea și eliminarea surselor de eroare, printre altele. .

Astfel, metodele utilizate nu sunt unice științei, ci trebuie să fie mult mai atenți cu modul de aplicare a metodelor.

Referințe

1. Rodríguez Moguel, EA (2005). Metodologia de investigare. Tabasco: Universitatea Autonomă Juárez din Tabasco.
2. Bradford, A. (2017, 4 august). Ce este Știința? În, Știința în direct. Preluat pe 12 septembrie 2017, de pe livescience.com.
3. Ávalos González, MA și colab. (2004). Metodologia științei. Jalisco: Edițiile pragului.
4. Hoyningen-Huene, P. (2008). Sistematicitate: natura științei. În Filosofia nr. 36, pp. 167-180.
5. Andersen, H. și Hepburn, B. (2016). Metodă științifică. Enciclopedia de Filosofie din Stanford. IN Zalta (ed.). Preluat pe 12 septembrie 2017, de pe plato.stanford.edu.