EȘANTIONARE CLUSTER: CARACTERISTICI ȘI EXEMPLE - DUDAS - 2025

Prelevarea de probe de cluster este un tip de metodă de eșantionare este utilizat atunci când o populație statistică grupuri omogene sunt evidente, dar sunt pe plan intern eterogene. Este frecvent utilizat în cercetarea de piață.

Cu această metodă de eșantionare, în loc să selecteze imediat toți subiecții din întreaga populație, cercetătorul ia mai mulți pași pentru a strânge proba de populație. În primul rând, cercetătorul împarte populația totală în grupuri separate, numite clustere. Apoi selectați un eșantion simplu aleatoriu din grupurile de populație. În cele din urmă, își efectuează analiza luând datele de eșantion din aceste grupuri.

Sursa: pixabay.com

Pentru o mărime fixă ​​aleatorie a eșantionului, eroarea așteptată este mai mică atunci când cea mai mare cantitate de variație a populației este prezentă în interiorul grupurilor și nu între grupuri.

Un motiv obișnuit pentru utilizarea eșantionării prin cluster este reducerea costurilor prin creșterea eficienței eșantionării. Aceasta diferă de eșantionarea stratificată, unde motivul este de a crește precizia.

caracteristici

- Populația este împărțită în N grupuri, numite conglomerate.

- Cercetătorul selectează la întâmplare n grupuri pentru a le include în eșantion, unde n este mai mic decât N.

- Fiecare element al populației poate fi atribuit unui singur grup și numai unui singur grup.

- În mod ideal, populația dintr-un grup ar trebui să fie cât mai eterogenă posibil, dar ar trebui să existe omogenitate între grupuri. Fiecare grup trebuie să reprezinte o populație totală la scară mică.

Tipuri de metode

Pentru a alege ce grupuri să includă în studiu, se utilizează o tehnică de eșantionare aleatorie în orice grup relevant.

Eșantionarea într-o etapă

Într-o etapă de eșantionare de cluster, toate elementele din fiecare dintre grupurile alese sunt eșantionate.

Prelevare în două etape

În eșantionarea în două etape a clusterului, un subset de elemente din grupurile selectate este selectat aleatoriu pentru a fi incluse în eșantion.

Când să-l folosești

Trebuie utilizat numai atunci când este justificat economic, atunci când reducerea costurilor depășește pierderea de precizie. Acest lucru este mai probabil să apară în următoarele situații.

Este dificil, costisitor sau imposibil de construit o listă completă de articole din populație

De exemplu, este posibil să nu fie posibilă listarea tuturor clienților pentru un lanț de magazine de hardware.

Cu toate acestea, ar fi posibil să selectați la întâmplare un subset de magazine (etapa 1) și apoi să intervievați un eșantion aleatoriu de clienți care vizitează acele magazine (stadiul 2).

Populația este concentrată în conglomerate „naturale” (orașe, școli, spitale etc.).

De exemplu, pentru a efectua interviuri personale cu asistenții medicali OR, ar putea avea sens să selectați la întâmplare un spital dintr-un eșantion de spitale (stadiul 1) și apoi să intervievați toate asistentele OR din acel spital.

Folosind prelevarea de cluster, intervievatorul ar putea efectua multe interviuri într-o singură zi și într-un singur spital.

În schimb, eșantionarea la întâmplare simplă poate solicita intervievatorului să petreacă toată ziua călătorind pentru a efectua un singur interviu la un singur spital.

Avantaj

Poate fi mai ieftin decât alte planuri de eșantionare, de exemplu, mai puține costuri de călătorie și administrare.

Viabilitate

Această metodă de eșantionare ia în considerare populațiile mari. Deoarece aceste grupuri sunt atât de mari, implementarea oricărei alte metode de eșantionare ar fi foarte costisitoare.

Economie

În această metodă, o mare preocupare în ceea ce privește cheltuielile, cum ar fi călătoriile, este redusă considerabil.

De exemplu, compilarea informațiilor dintr-o anchetă din fiecare gospodărie dintr-un oraș ar fi foarte scumpă, în timp ce ar fi mai ieftin să se compileze informații în mai multe blocuri ale orașului. În acest caz, călătoriile vor fi mult reduse.

Variabilitate redusă

Când estimările sunt luate în considerare prin orice altă metodă, se observă o variabilitate redusă în rezultate. Aceasta poate să nu fie în orice moment o situație ideală.

Utilizare primară

Atunci când un cadru de eșantionare cu toate elementele nu este disponibil, se poate utiliza doar eșantionare de cluster.

Dezavantaje

Probele părtinitoare

Dacă grupul din populația eșantion are o opinie părtinitoare, rezultă că întreaga populație are aceeași opinie. Acesta nu este cazul real.

Greșeli

Există o eroare de eșantionare mai mare, care poate fi exprimată în așa-numitul „efect de proiectare”.

Celelalte metode probabilistice dau mai puține erori decât această metodă. Din acest motiv nu este recomandat pentru începători.

Exemple

Eșantionarea prin cluster este utilizată pentru a estima mortalități ridicate în cazuri precum războaie, foamete și dezastre naturale.

Eșantionarea într-o etapă

Un ONG dorește să stabilească un eșantion de copii în cinci orașe din apropiere pentru a le oferi educație.

Printr-o etapă de eșantionare de cluster, ONG-ul va putea selecta la întâmplare populațiile (grupuri) pentru a crea un eșantion pentru a oferi sprijin copiilor neînvățați din aceste orașe.

Prelevare în două etape

Un proprietar de afaceri caută să afle performanțele statistice ale plantelor sale, care sunt răspândite în diverse părți ale SUA.

Ținând cont de numărul de plante, de lucrările efectuate la fiecare uzină și de numărul de angajați pe plantă, eșantionarea într-o etapă ar fi consumatoare de timp și costisitoare.

Prin urmare, se decide efectuarea unei probe în două etape. Proprietarul creează mostre de lucrători din diferite plante pentru a forma grupuri. Îi împarte apoi în dimensiunea unei instalații în stare de funcționare.

S-a format o prelevare de cluster în două etape în care s-au aplicat alte tehnici de cluster, precum eșantionarea simplă aleatorie pentru a începe calculele.

Eșantionare în mai multe etape

Eșantionarea clusterului geografic este una dintre cele mai utilizate tehnici.

Fiecare cluster este o zonă geografică. Întrucât poate fi costisitor să se efectueze un sondaj într-o populație dispersată geografic, se poate realiza o economie mai mare decât prin eșantionarea la întâmplare simplă prin gruparea diferiților respondenți într-o zonă locală.

În general, obținerea unei precizii echivalente în estimări necesită creșterea dimensiunii totale a eșantionului, dar economiile de costuri pot face posibilă o astfel de creștere a mărimii eșantionului.

De exemplu, o organizație intenționează să efectueze un sondaj pentru a analiza performanțele smartphone-urilor în toată Germania.

Puteți împărți populația întregii țări în orașe (grupuri) și, de asemenea, puteți selecta orașele cu cea mai mare populație. De asemenea, filtrați cele care folosesc dispozitive mobile.

Referințe

1. Wikipedia, enciclopedia gratuită (2019). Prelevare de cluster. Preluat de la: en.wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019). Ce este eșantionarea prin cluster? Luat de la: stattrek.com.
3. Explorabil (2019). Prelevare de cluster. Luat de la: explorable.com.
4. Adi Bhat (2019). Cluster Sampling: definiție, metodă și exemple. Întrebare Pro. Preluată de la: questionpro.com.
5. CFI (2019). Prelevare de cluster. Luat de la: corporatefinanceinstitute.com.