EȘANTIONARE STRATIFICATĂ: CE ESTE, TIPURI, AVANTAJE ȘI DEZAVANTAJE - ECONOMIE - 2025

Sondajului stratificat sau stratificare, este o metodă de eșantionare care implică divizarea unei populații în subgrupuri mai mici, cunoscute sub numele de straturi. La rândul lor, aceste straturi sunt formate pe baza atributelor sau caracteristicilor comune ale membrilor, precum veniturile sau nivelul educațional.

Este utilizat pentru a evidenția diferențele dintre grupurile dintr-o populație, spre deosebire de eșantionarea simplă, care tratează toți membrii unei populații ca fiind egali, cu aceeași probabilitate de eșantionare.

Sursa: needpix.com

Scopul este de a îmbunătăți precizia eșantionului prin reducerea erorii de eșantionare. Poate produce o medie ponderată cu o variabilitate mai mică decât media aritmetică a unui eșantion simplu al populației.

Stratificarea este procesul de fragmentare a membrilor unei populații în subseturi omogene înainte de eșantionare. Prin straturi, se definește o distribuție a populației.

Adică trebuie să fie colectiv exhaustiv și să se excludă reciproc, astfel încât să fie atribuit un singur strat fiecărui element al populației. Apoi, o probă sistematică sau simplă este aplicată în cadrul fiecărui strat.

Considerații importante

Este important să rețineți că straturile nu trebuie juxtapuse. Dacă aveți subgrupuri care se suprapun, veți oferi unor persoane o șansă mai mare de a fi selectați ca subiecți. Acest lucru întunecă total noțiunea de eșantionare stratificată ca prototip de eșantionare.

La fel de important este faptul că cercetătorul trebuie să utilizeze eșantionare simplă în diferite straturi.

Cele mai frecvente straturi utilizate în eșantionarea stratificată sunt vârsta, sexul, statutul socioeconomic, religia, naționalitatea și nivelul educațional.

Ce este eșantionarea stratificată?

La finalizarea analizei pe un grup de entități cu caracteristici similare, un investigator poate constata că dimensiunea populației este prea mare pentru a finaliza ancheta.

Pentru a economisi timp și bani, o perspectivă mai posibilă poate fi luată prin selectarea unui grup mic din populație. Acest grup mic se numește mărimea eșantionului, care este un subset al populației folosite pentru a reprezenta întreaga populație.

Un eșantion dintr-o populație poate fi selectat în mai multe moduri, dintre care unul este cu prelevare stratificată. Aceasta implică împărțirea populației totale în grupuri omogene numite straturi. Apoi, mostrele aleatorii sunt selectate din fiecare strat.

Proces pentru efectuarea eșantionării stratificate

- Împărțiți populația în subgrupuri sau straturi mai mici, în funcție de atributele și caracteristicile împărtășite de membri.

- Ia un eșantion aleatoriu din fiecare strat într-un număr care este proporțional cu dimensiunea stratului.

- Grupați subseturile straturilor pentru a forma un eșantion aleatoriu.

- Efectuați analiza.

De exemplu, ia în considerare un cercetător care a dorit să știe numărul studenților de afaceri care au primit o ofertă de muncă în termen de trei luni de la absolvirea anului 2018. În curând vor descoperi că au fost aproape 200.000 de absolvenți de afaceri în acel an.

Ați putea decide să luați pur și simplu un eșantion aleatoriu de 5.000 de absolvenți și să efectuați sondajul. Mai bine, puteți împărți populația în straturi și puteți lua un eșantion aleatoriu din aceste straturi.

Pentru a face acest lucru, ați crea grupuri de populație în funcție de vârstă, rasă, naționalitate sau medii profesionale.

Un eșantion aleatoriu ar fi prelevat de la fiecare strat, proporțional cu dimensiunea stratului în raport cu populația totală. Aceste subseturi ar fi grupate pentru a forma un eșantion.

Tipuri

Eșantionare stratificată proporțional

În acest tip, mărimea eșantionului pentru fiecare strat este proporțională cu dimensiunea populației stratului în comparație cu populația totală. Aceasta înseamnă că fiecare strat are aceeași rată de eșantionare.

Atunci când o caracteristică a indivizilor este selectată pentru a defini straturile, subgrupurile rezultate sunt adesea de dimensiuni diferite.

De exemplu, doriți să studiați procentul populației mexicane care fumează și decideți că vârsta ar fi un criteriu bun pentru stratificare, deoarece se crede că obiceiurile de fumat pot varia semnificativ în funcție de vârstă. Sunt definite trei straturi:

- sub 20 de ani.

- Între 20 și 44 de ani.

- Peste 44 de ani.

Când populația din Mexic este împărțită în aceste trei straturi, nu se așteaptă ca cele trei grupuri să aibă aceeași dimensiune. De fapt, datele reale confirmă acest lucru:

- Stratum 1: 42,4 milioane (41,0%).

- Stratum 2: 37,6 milioane (36,3%).

- Stratum 3: 23,5 milioane (22,7%).

Dacă se folosește eșantionarea stratificată proporțional, eșantionul trebuie să fie format din straturi care mențin aceleași proporții ca și populația. Dacă doriți să creați un eșantion de 1.000 de persoane, eșantioanele trebuie să aibă următoarele dimensiuni:

Este foarte asemănător cu adunarea unei populații mai mici, determinată de proporțiile relative de straturi în cadrul populației.

Prelevare uniformă stratificată

În acest tip, aceeași dimensiune a eșantionului este atribuită tuturor straturilor definite, indiferent de greutatea acestor straturi în cadrul populației.

O probă uniformă stratificată, luând exemplul anterior, ar produce următorul eșantion pentru fiecare strat:

Această metodă favorizează straturile care au o greutate mai mică în populație, acordându-le același nivel de importanță ca straturile mai relevante.

Aceasta reduce eficacitatea generală a eșantionului, dar permite studierea caracteristicilor individuale ale fiecărui strat cu mai multă precizie.

În exemplu, dacă doriți să faceți o declarație specifică despre populația stratului 3 (peste 44 de ani), puteți reduce erorile de eșantionare folosind un eșantion de 333 de unități, în loc de un eșantion de 227 de unități, așa cum se obține de la prelevare proporțională stratificată.

Avantaje și dezavantaje

Eșantionarea stratificată funcționează bine pentru populațiile care au o varietate de atribute, dar altfel nu vor fi eficiente dacă nu se pot forma subgrupuri.

- Avantaj

Colectați funcțiile cheie

Principalul avantaj al eșantionării stratificate este că colectează caracteristicile cheie ale populației din eșantion.

Similar cu o medie ponderată, această metodă de eșantionare produce caracteristici în eșantion care sunt proporționale cu populația totală.

Precizie statistică mai mare

Stratificarea dă mai puțini erori în estimare decât metoda de prelevare simplă. Cu cât este mai mare diferența dintre straturi, cu atât câștigul de precizie este mai mare.

Există o precizie statistică mai mare în comparație cu eșantionarea simplă. Acest lucru se datorează faptului că în cadrul subgrupurilor variabilitatea este mai mică, în comparație cu variațiile care apar cu populația totală.

Dimensiune mai mică a eșantionului

Deoarece această tehnică are o precizie statistică ridicată, înseamnă, de asemenea, că necesită o dimensiune mai mică a eșantionului, ceea ce poate economisi mult efort, bani și timp cercetătorilor.

- Dezavantaje

Din păcate, această metodă de cercetare nu poate fi utilizată în toate studiile. Dezavantajul metodei este că trebuie îndeplinite mai multe condiții pentru ca acesta să fie utilizat corect.

Dificultate în găsirea straturilor

Principalul dezavantaj este că poate fi dificil să se identifice straturi adecvate pentru un studiu. În plus, găsirea unei liste complete și definitive a unei întregi populații poate fi dificilă.

Complexitate de organizat

Un al doilea dezavantaj este că este mai complex să organizezi și să analizezi rezultatele în comparație cu eșantionarea simplă.

Cercetătorii trebuie să identifice fiecare membru al unei populații de studiu și să o clasifice într-o singură subpopulare. Drept urmare, eșantionarea stratificată este dezavantajoasă atunci când cercetătorii nu pot clasifica cu încredere fiecare membru al populației într-un subgrup.

Juxtapunerea poate fi o problemă dacă există subiecți care se încadrează în mai multe subgrupuri. Atunci când se efectuează eșantionarea simplă, cei din mai multe subgrupuri sunt mult mai probabil să fie aleși. Rezultatul ar putea fi o prezentare greșită sau o reflectare inexactă a populației.

Exemple precum studenții, absolvenții, bărbații și femeile, facilitează, deoarece sunt grupuri clar definite.

Cu toate acestea, în alte situații ar putea fi mult mai dificil. Vă puteți imagina încorporând caracteristici precum rasa, etnia sau religia. Procesul de clasificare ar deveni mai dificil, ceea ce face eșantionarea stratificată o metodă ineficientă.

Exemplu

Să presupunem că o echipă de cercetare dorește să determine media punctelor de clasă ale studenților din Statele Unite.

Echipa de cercetare are dificultăți evidente în colectarea acestor date de la cei 21 de milioane de studenți. Prin urmare, decideți să luați un eșantion din populație, folosind doar 4.000 de studenți.

Echipa analizează diferitele atribute ale participanților la probă și se întreabă dacă există o diferență între media punctelor de clasă și specializarea studenților.

În eșantion se constată că 560 de studenți sunt studenți englezi, 1.135 de știință, 800 de informatică, 1.090 de inginerie și 415 de matematică.

Echipa dorește să utilizeze eșantionare stratificată proporțional, unde straturile probei sunt proporționale cu eșantionul populației.

Crearea straturilor

Pentru a face acest lucru, echipa investighează statisticile studenților universitari din SUA și găsește procentul oficial de studenți care se specializează: 12% în engleză, 28% în știință, 24% în informatică, 21% în inginerie și 15% în matematică.

Prin urmare, cinci straturi sunt create din procesul de eșantionare stratificat. Echipa trebuie să confirme că stratul populației este proporțional cu stratul probei. Cu toate acestea, el constată că proporțiile nu sunt egale.

În consecință, echipa trebuie să modeleze populația de 4.000 de studenți, dar de această dată selectând la întâmplare 480 (12%) studenți de engleză, 1.120 (28%) știință, 960 (24%) informatică, 840 ( 21%) în inginerie și 600 (15%) în matematică.

Cu aceasta, avem un eșantion proporțional stratificat de studenți, care oferă o reprezentare mai bună a studenților din SUA.

Cercetătorii vor putea să evidențieze un strat specific, să observe diversele studii ale studenților din facultatea SUA și să observe diferitele medii punctuale.

Referințe

1. Adam Hayes (2019). Eșantionare aleatorie stratificată. Luat de la: investopedia.com.
2. Wikipedia, enciclopedia gratuită (2019). Eșantionare stratificată. Preluat de la: en.wikipedia.org.
3. Explorabil (2019). Metoda de eșantionare stratificată. Luat de la: explorable.com.
4. Survey Gizmo (2019). Ce este eșantionarea stratificată și când se utilizează? Preluat de la: surveygizmo.com.
5. Ashley Crossman (2019). Înțelegerea eșantioanelor stratificate și cum să le facem. Thought Co. preluat de la: thoughtco.com.
6. Carlos Ochoa (2017). Prelevare aleatorie: eșantionare stratificată. Luat de la: netquest.com.